冷間鍛造の未来を切り開くAIモデル「ForgeNet」の発表

2026年7月22日、ドイツ・ミュンヘンにて開催された計算力学の国際会議「WCCM ECCOMAS Munich 2026」において、株式会社ゴーデルブロックが冷間鍛造シミュレーションのためのAIサロゲートモデル「ForgeNet」についての研究成果を発表しました。この会議は、計算力学分野で大規模な議論が行われる場であり、世界中から多数の研究者や技術者が参加しました。

研究の背景と目的

冷間鍛造における有限要素解析は、その精度と実行速度が求められますが、課題の一つとして生じるのが適応的リメッシュの処理です。この過程でノード間の対応関係が失われるため、シミュレーション結果を機械学習によってそのまま扱うことが難しいという問題がありました。これを克服するために開発されたのが「ForgeNet」です。

ForgeNetの仕組み

「ForgeNet」は、冷間鍛造プロセスにおけるノードの変位と応力をそれぞれ予測する2つのモデルから構成されています。具体的には、解析結果を固定オイラー格子に投影することでノードの変位と応力をスムーズに予測する設計が施されています。この方式により、高速かつ高忠実度なシミュレーションが可能になり、冷間鍛造プロセスの効率を大幅に向上させることが期待されています。

共同研究チームの紹介

本研究は、株式会社ゴーデルブロックとAccelerated Komputing社をはじめとした複数の研究機関によって共同で実施されました。各機関はそれぞれの専門知識を持ち寄り、連携して課題解決に挑みました。

国際会議の意義

「WCCM ECCOMAS 2026」は、計算力学分野での新たな進展を論じるためのプラットフォームとして重要な役割を果たしています。材料成形や積層造形、溶接など、さまざまな製造プロセスにおける数値シミュレーションとディープラーニングの活用が議論され、学術と実務の両面から進歩の成果が披露されました。

会社概要

会社名: 株式会社ゴーデルブロック
代表者: 田中昭雄
所在地: 東京都新宿区西新宿3-7-1新宿パークタワー N棟30F
事業内容: 科学技術計算ソフトウェア開発
会社URL: godelblock.com

このような革新的な技術が分野を進化させ、製造プロセスの改善につながることが期待されています。

会社情報