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次世代AIリサーチ支援サービス「Scite」が日本に登場

株式会社ジー・サーチは、米国のScite LLCが開発したリサーチ支援サービス「Scite」を日本市場で展開することを発表しました。このサービスは、引用関係を文脈で分析し、研究の信頼性を高めることに特化したものです。2026年9月4日から利用可能になります。

「Scite」とは何か？

「Scite」は、論文が後続の研究でどのように引用されているかを「Supporting（支持）」「Mentioning（言及）」「Contrasting（対照・反証）」という3つの観点で分類・可視化する機能を持っています。このことにより、研究者は信頼性の高い情報を迅速に収集し、意思決定を加速できるようになります。

今の研究環境の課題

研究現場では多くの文献が存在する中で、信頼できる情報を見つけ出し、文献レビューを行う作業は時間がかかります。特に、生成AIを利用している場合、以下のような問題が浮かび上がっています。

1. 引用の不透明さ: 従来の「被引用数」だけでは、その引用が支持なのか対照なのかが分からないため、質的な評価が難しい。
2. AIの「ハルシネーション」リスク: 専門分野におけるAI応用では、出典情報を正確に確認することが求められ、それが作業負担になっている。
3. 文献レビューの負担: 先行研究を整理・評価するための時間がかかり、研究者に大きな負担を強いています。

「Scite」の優れた機能

「Scite」は、以下のような機能を通じて研究者のニーズに応えます。

• - Smart Citations: 引用文献を3カテゴリに分け、引用箇所の前後の文脈を簡単に確認できる。
• - AI Assistant: 幅広い文献データを基に、必ず参照文献を具体的に示しながら自然言語での文献検索を可能にします。
• - 全文由来の文脈検索: タイトルや抄録に加え、引用文とその周辺の文脈で詳細な検索が行えます。
• - シームレスなワークフロー連携: ブラウザ拡張機能により、既存の検索結果上に直接「Scite」スコアが表示され、日常の研究作業に支障をきたしません。

さらに、「Scite」はexternal AIツールとも連携し、AI時代の研究支援環境を強化します。

対象ユーザー

このサービスは、大学や研究機関、製薬・ライフサイエンス企業のR&D部門、技術企画・知財部門、図書館・研究支援部門など、幅広い業界に貢献します。特に、先行研究の調査、文献レビュー、ジャーナルの検討に役立つとされています。

今後の展望と導入計画

ジー・サーチは、2026年度中に20社への導入を目指す方針です。「Scite」を通じて、今後もAI時代に沿った文献探索と研究支援のニーズに応えることを目指します。

「Scite」に関する詳しい情報や導入方法は、省略せず公式サイトにて確認できます。

• - Scite サービスサイト
• - ジー・サーチ Scite製品サイト

信頼性の高い研究開発を目指す方々にとって、この次世代型リサーチ支援サービスは欠かせない存在となるでしょう。

関連リンク

サードペディア百科事典: AIリサーチ ジー・サーチ Scite

Wiki3: AIリサーチ ジー・サーチ Scite