製造業におけるAIの活用実態調査が示す新たな潮流とは

製造業は、長年にわたり「経験や勘」に依存した業務が多く、その解消が求められてきました。しかし、キャディ株式会社が実施した最近の調査によると、特化型AIの導入がその解決策として期待されていることが明らかになりました。

AI活用の現状

調査は、製造業に従事する300名を対象に行われ、「汎用型AI」と「特化型AI」のそれぞれの利用実態を詳細に分析しました。汎用型AIは主にChatGPTやGeminiなど、業種を問わず利用されているものである一方、特化型AIは製造業特有のプロセスに特化し、業務に適した形でのデータ活用を可能にします。

特に注目すべき点は、特化型AIを活用している利用者の76.7%が、「経験や勘に依存した業務」が解消されたと感じていることです。対照的に、汎用型AI利用者の多くは補助的な役割に留まっており、効果の実感には差が見られます。

調査結果の要点

- 特化型AIの効果: 業務判断の質を高めるために使用していると答えた特化型AI利用者は44%に達し、約4割が図面理解や工程の自動判断などを実現したと回答しています。
- 業務改善の実感: 特化型AI利用者は、業務時間の見積もりにAI活用を前提とし、85.9%がそれを実感しているのに対し、汎用型AI利用者は約70%が見積もりに含めていないと回答しました。
- 専門性の発揮: 特化型AI利用者の約80%が、AIの導入によって本来の専門業務に注力しやすくなったと感じており、汎用型AI利用者にはその変化があまり見られませんでした。

今後の展望

調査結果を通して、特化型AIは製造業のデジタル変革を促進させる要素として、業務への深い組み込みが期待されています。特化型AI利用者の希望として、「業務プロセスに完全に組み込まれ自走する存在」という意見が多かったのに対し、汎用型AI利用者は「作業の効率化」が求められていました。これは、両者のAIへの期待の違いを示しています。

結論

キャディ株式会社は、製造業のデジタルシフトを推進しており、今後も特化型AIによる新たな価値創造を目指していくとしています。すでに日本やアメリカ、ベトナム、タイで活動を展開しており、製造業のグローバルな変革に寄与しています。この調査結果は、AIが職場での役割をどのように変え、専門性を取り戻す手助けとなるのかを示す貴重なデータとなっています。私たちの業務がAIによってどう進化していくのか、今後の展開が楽しみです。

調査の実施を通じて、特化型AIが製造業における課題解決にどのように寄与しているのか、さらなる研究や実践が求められます。