ラクス社、生成AIによるブランド露出が130%増加！成功事例公開

株式会社ラクス、生成AI検索による成功の軌跡

はじめに

株式会社ラクスは、AI検索におけるブランド露出を向上させるために、株式会社Faber Companyが開発した「ミエルカGEO」を導入しました。このツールを活用することで、ブランド露出率が130%増加、またAI起点のリード数も顕著に増加した事例が報告されています。本記事では、ラクス社がどのようにしてこれを実現したのか、導入前の課題とともに詳しく見ていきます。

導入の背景

ラクス社は、クラウドサービスを提供している企業であり、特にフロントオフィス向けのサービス『楽楽メールマーケティング』と『楽楽自動応対』において、AI検索でのモニタリングを強化したいと考えていました。しかし、従来の手作業による集計・分析業務は非常に時間と工数がかかるため、効率化が求められていました。

導入前の課題

ラクス社は、AI検索での認知向上とリード獲得を目指す一方で、以下の課題を抱えていました。
1. 手作業によるデータ収集の負担：複数の生成AIに手動でプロンプトを入力し、回答結果をスプレッドシートにまとめる業務が非常に煩雑だった。
2. 迅速な対応が求められる市場：AIモデルの進化に対応するために、計測対象のキーワードやプロンプトを柔軟に変更する必要があった。

これらの課題を解決するために、ラクス社は「ミエルカGEO」の導入を決定しました。

「ミエルカGEO」の導入理由

「ミエルカGEO」は、カスタマイズが可能なツールで、モニタリング対象のキーワードやプロンプトを自在に設定できることが、ラクス社にとって大きな魅力でした。また、国産ツールであるため、日本の市場に特化した対応が期待できます。このツールは、APIを通じてAI検索の結果を客観的に取得することが可能で、パーソナライズの影響を受けにくい点も評価されています。

導入後の取り組み

ラクス社は「ミエルカGEO」の様々な機能を駆使し、以下の重点的な取り組みを行いました。
1. 20個のキーワードとプロンプトの設定：自社のサービスに関連するプロンプトを設計し、定期的にモニタリングを行いました。
2. リスティング広告データの活用：リスティング広告の反響を基に、モニタリング用プロンプトを見直し、よりターゲットにマッチしたものに改善しました。
3. レポート出力の自動化：AI検索結果をワンクリックでレポート化できるようになったことで、これまでの手作業による集計業務が大幅に効率化されました。