デジタルツインとAIで水道管漏水を精度高く特定するシステム登場

デジタルツインとAIによる革新

水道事業において、漏水位置の特定は重要な課題です。このたび、ジャパン・トゥエンティワン株式会社が、イーファス社のデジタルツイン技術と物理ベースのAIを組み合わせた「ゲイル（GAILL：Global Artificial Intelligence Leak Locator）」を提供開始することを発表しました。

漏水検知の新たな手法

「ゲイル」は、国内の水道事業体が保有するGISデータや検針データに基づき、流入点での圧力や流量データを組み合わせて解析を行います。これにより、水道管路内の漏水を高精度で検出し、位置を特定することが可能になります。従来の方法では、数百から数千のロガーやセンサーを設置する必要がありましたが、本システムは必要最低限の機器で対応するため、コストと人的負担を大きく軽減します。

社会的背景と課題

日本の水道管路は老朽化が進んでおり、法定耐用年数を超えた管路が全体の1/4以上を占めています。しかも、年間の更新率は1%未満であるため、将来的な水道料金の値上げが懸念されます。また、業界では職員減少や熟練技術者の退職が進行しており、管理ノウハウの継承が難しい状況です。このような課題に対応するため、広域化と共にAIやIoTなどのデジタルトランスフォーメーション（DX）技術が求められています。

ゲイルの主な特長と利点

1. 既存データの活用: 水道事業体が保有している設備とデータを最大限に活かし、必要最小限の計測機器で運用することができます。
2. 高精度な漏水位置特定: 最小20メートルの範囲で漏水位置を特定し、作業指示書も自動生成します。これにより、職員不足に対する負担を軽減します。
3. 反復学習による精度向上: 定期的にデータが更新され、AIが反復学習することで検知精度が向上し、事業体ごとの特性に合わせたカスタマイズが進行します。
4. リスクの低減: 早期に異常を検知することで、大規模な漏水や破損のリスクを未然に防ぐことができます。
5. 管路情報の改善: 解析を通じて、管路データの精度向上に寄与し、運用の改善につながります。

導入とサポート体制

「イーファス・ゲイル」の実装には、豊富な海外実績に基づくサポートが提供されます。流入点のデータ取得方法から、測定ポイントの設定、最適なエリア設定まで、各事業体に応じた導入支援が行われるため、スムーズな運用が期待できるでしょう。

今後の展望

ジャパン・トゥエンティワン株式会社は、2026年10月21日から開催される「2026長崎水道展」で「イーファス・ゲイル」を展示する予定です。この展示会で、製品概要や海外での導入実績を直接紹介し、興味を持つ水道事業者とのつながりを深めていく考えです。さらに、上下水道施設の維持管理に寄与する多様な製品・サービスを提供し、今後も水道事業の持続可能な発展を支援していく方針です。