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a.s.ist、レゾナックの事業共創プログラムで新たな挑戦に参加

a.s.ist、レゾナック主催の共創プログラムに採択

株式会社a.s.ist（以下 a.s.ist）は、株式会社レゾナックが主催する事業共創プログラム「OnStage」に採択されたことをご報告いたします。このプログラムは、レゾナックと外部企業が協力し合い、社会的な課題を解決する新しいビジネスを創造することを目指しています。

「OnStage」では、レゾナックの社員と外部企業の専門家が共創チームを結成し、メンタリングやアセットの活用支援を受けながら事業化に向けた具体的な検証活動を行います。

a.s.istの取り組み

a.s.istは、機械学習の手法を活用して材料開発や物性実験に関するデータ解析の自動化を推進しています。本プログラムでは、自社の自動データ分析技術や実験条件の最適化技術を利用し、材料研究開発（R&D）のプロセスにおける「合成・計測・解析・判断・次の条件の決定」のサイクルをより高度化することを目的としています。

採択内容の詳細

- テーマ: 自動データ分析技術を中心とした材料R&D向けラボオートメーションの実現
- 具体的内容: ベイズ推論を用いたスペクトルデータの解析や実験条件の探索・最適化を通じて、レゾナックの研究開発におけるデータ活用や解析業務を高度化し、研究開発サイクルの効率化を図ります。

OnStageプログラムについて

「OnStage」は、レゾナックの研究開発拠点「共創の舞台」が中心となっている事業共創プログラムです。ここでは、レゾナックとスタートアップ企業が協力し、相互の技術や知見を融合させて、新しいビジネスを生み出すことを目指しています。

共創チームは、顧客ニーズの仮説検証から提供価値の構築、プロトタイピング、実証実験（PoC）、そして事業計画の策定など、各ステップを段階的に進めていきます。

詳細は、OnStage特設Webサイトをご覧ください。

採択の背景

材料開発分野では、実験条件の設計、計測データの解析やその結果の解釈、次の実験条件の決定といったプロセスが非常に複雑で、高度な専門知識や時間を要することが多いです。特に、XRD、XPS、FT-IR、NMRなどのスペクトルデータの解析では、結果が解析者の経験に依存しやすく、再現性や効率化が求められています。

a.s.istは、東京大学で得た研究知識を基に、ベイズ推論やスパースモデリングなどの統計的手法を利用したホワイトボックスAI技術の開発を進めてきました。これによって、材料・物性実験データの自動解析や特徴量の抽出、実験条件の最適化を実現し、研究現場のデジタルトランスフォーメーション（DX）を促進しています。

未来の展望

a.s.istは、OnStageプログラムを通じてレゾナックと協力し、材料R&Dにおけるデータ解析や意思決定の拡充に努め、新たな価値の創出を目指します。具体的には、材料解析データの自動処理や実験結果に基づく次の条件提案を進行させ、研究開発全体の効率化に向けた技術検証を行う予定です。

最終的には、材料開発の現場で属人性を減少させ、解析業務の効率を向上させ、研究開発サイクルを加速するソリューションを提供することを目指しています。

また、a.s.istは引き続き、統計的機械学習やホワイトボックスAI技術を駆使して、材料開発や製造分野におけるデータの活用を一層進めていく方針です。

a.s.istの企業概要

株式会社a.s.istは、東京大学の研究知見を基に、ベイズ推論、スパースモデリングとホワイトボックスAIなどの先端データ解析技術を活用し、材料開発や物性実験の向上に取り組んでいるスタートアップです。特に、XRD、XPS、FT-IR、NMRなどの分析手法に強みを持ち、解析業務の効率化と再現性向上を目指しています。現在は、解析ソフトウェアの開発・販売や実験条件の最適化、レポートの自動作成などを通じて、R&Dプロセスの全体的な高度化を検討しています。

- 社名: 株式会社a.s.ist（アシスト）
- 代表取締役: 林悠偉 / 森口椋太
- 所在地: 東京都足立区伊興 5-17-24
- 研究開発拠点: 千葉県柏市柏の葉5丁目4−6 東葛テクノプラザ 606号室
- 設立: 2021年6月
- 事業内容: 解析ソフトウェア開発、異常検知、レポート自動作成、アルゴリズム開発
- URL: a.s.ist公式サイト