データケミカル、AI技術で材料開発の進化を支援する新サービス

データケミカル、AI技術で材料開発の未来を開く

データケミカル株式会社は、東京都渋谷区に本社を置く企業であり、最近「Datachemical LAB」という名のAI・機械学習を活用したクラウドサービスを展開しています。このサービスは、特に材料開発において、ユーザー企業が効率的に機械学習を取り入れるための支援体制を強化し、企業内でのデータサイエンスの普及促進を目指しています。

機械学習で材料開発を効率化

企業が製造と開発において直面する最大の課題の一つが、膨大な実験条件を考慮する必要があることです。データケミカルの「Datachemical LAB」は、これまで技術者の経験や勘に頼っていた部分を、AIの助けを借りることでより効率的に最適な条件を導き出すことが可能です。2022年のサービスリリース以降、既に約70社以上の大手化学メーカーが導入を決定しており、そのサポート体制も拡充されています。

課題解決への取り組み

データサイエンスの活用が広がる中、企業内での実装においては「導入方法が不明確」という声や、「協力が得られない」といった組織運営上の課題も多く見られます。データケミカルは、こうした課題を解決するために、機械学習の活用を「定着」させるための具体的なUX（ユーザーエクスペリエンス）向上を進めています。

機械学習活用を支える各種機能

今回のアップデートによって強化された支援策には以下のようなものがあります。

1. ### 機械学習活用実践ハンドブック
機械学習の導入を考えている企業に向け、250社以上のDX推進担当者との関わりをもとに、成功に導くための考え方や進め方を整理したハンドブックを提供。この資料はマネジメント層を含む社内での共通理解の形成に役立ちます。

2. ### いつでも技術相談可能な問い合わせ機能
Datachemical LABでは、e-ラーニング機能や生成AIによる解析支援を実装し、初めてデータ解析に触れる方でも容易に使用できる環境を整備しました。新たに実装された問い合わせ機能では、ユーザーが手軽にデータサイエンティストに質問を投げかけ、日常の疑問を解消できる仕組みが整っています。

3. ### ユーザーログイン履歴確認機能
チームでDatachemical LABを活用する管理者に向け、最終ログイン履歴の確認が可能になりました。これにより、非アクティブユーザーの管理や効率の良いツール運用が実現でき、定期フォローアップも併せて利用状況に応じたアドバイスが受けられます。

4. ### ユーザー企業向けセミナーパッケージ
Datachemical LABを活用するための個別セミナーを提供し、実務経験豊富な講師がAIと機械学習の基礎、そして活用のポイントについて説明します。サンプルデータを用いた解析演習も行うことで、理解を深める機会が与えられます。