AI時代に成功する上位1%が見つけた新しい価値とは

リクエスト株式会社が行った調査によると、AI時代に成功を収める上位1%の働く人々は、単に生成AIに詳しいだけではなく、まだ言葉になっていない価値を見つけ出す力が求められています。この調査は、33.8万人、980社の働く人の行動観察をもとに行われました。

調査結果の背景

最近の技術革新により、生成AIは文章作成、要約、比較、資料化などのハイレベルな仕事を短時間で行えるようになりました。しかし、それだけでは成果にはつながりません。特に、正解がない仕事や選択肢が多い仕事では、何を目的にするか、なぜそれが必要なのかといった背景の理解が不可欠です。このような状況下で、成功する人々はどのような行動をとっているのか、調査結果から見えてきたことを見ていきましょう。

調査から明らかになった上位1%の特長

調査の結果、AI時代において成果を上げる上位1%には、以下の5つの共通点が見つかりました。

1. 生成AIによるHowの強化
生成AIは、文章や資料、要約などの作成を短時間で実現します。これにより、作業の効率が大幅に向上しました。

2. 成果差は「AIに入れる前」に生まれる
AIに何を依頼するか以前に、何のために依頼するのか、誰に対して行うのかを考えることが成果を左右します。

3. 正解がない仕事においては目的と背景が重要
選択肢が複数ある場合や問いがまだ決まっていない仕事では、目的を明確にすることが必要です。

4. 経験から得た事実を目的と背景に変える能力
上位1%は、現場での経験をもとに、事実や判断を目的に落とし込むことができる人たちです。

5. AI研修だけではなく「必要経験設計」が求められる
AIを効果的に活用するためには、AIに渡す目的と背景を作るための経験が必要です。

生成AIと人間の役割の変化

これまで、仕事の成果は作業のスピードや品質に依存していました。しかし、生成AIが広がる中で、仕事の見方が変わりつつあります。AIが作業を効率化する側面がある一方で、人間が新たな価値を生み出す役割が重要になってくるのです。

新たな仕事の分化

今後の仕事内容は、次の3つに分類されると考えられます。
1. 正解がある仕事：明確な目的や基準に沿った作業。
2. 正解が一つではない仕事：選択肢があり、状況によって変わる仕事。
3. 正解がない仕事：目的や課題が明確ではないが、新たな価値を見つける必要がある仕事。

必要経験設計の重要性

企業にはAIツールの導入が求められるが、それ以上に必要なのが必要経験設計です。これは、AIが有効に機能する環境を整えるために、人々が実際に経験することを重視した設計のことを意味します。

対話と事実確認の重要性

何がまだ言葉になっていないのかを探るためには、現場での観察や相手との対話が不可欠です。例えば、顧客が求めている情報が本当に資料の形式なのか、それとも判断のための情報なのかを深掘りすることが重要です。

まとめ

AIは確かに作業の効率を向上させる力を持っています。しかし、それを使いこなすためには、人間側が「まだ言葉になっていない価値」を見つけ出し、目的と背景をしっかりと整えていく責任があります。今後の仕事では、与えられた目的をこなす能力だけでなく、背後にあるニーズを捉え、言語化する力がますます重要になってくるでしょう。

リクエスト株式会社の調査により、AI時代に必要な能力が明らかになりました。この新しい働き方を実現するために、企業も個人も意識的な取り組みが求められます。