日立が開発したAI技術による迅速な設備故障診断と復旧方法

日立の最新AI技術で変わる設備保全の現場

日立が新たに開発した故障診断AI技術は、製造業の現場での設備トラブル対応を根本から変革するものです。この技術は、メンテナンス担当者や設備保全担当者が迅速に対応できるよう設計されており、数ある設備マニュアルをAIが解析し、故障の原因を特定する支援を行います。

従来技術の課題

製造業では、多様な機種や型式の装置が稼働しており、各装置のトラブルに対して迅速に対応することが求められています。従来の技術では、現場で集まった故障対応に関する履歴を基に機械学習を用い、故障の原因を提示する仕組みが一般的でした。しかし、各装置ごとにマニュアルを人手で整理する必要があり、多大な工数がかかる問題がありました。また、担当者の経験によって判断が異なるため、対応のばらつきも発生する状況でした。

日立のAI技術の特長

日立の新しい故障診断AI技術は、設備マニュアルの情報をもとに、AIが故障対処手順を自動で解析し、分類・整理します。これにより、従来の手作業に比べて約1/10の工数でモデル構築が可能となります。具体的には、以下の特長があります。
1. 自動構築のベイジアンネットワーク
AI技術を駆使してマニュアルからフローチャートや表を読み取り、故障原因と症状の関係を明確化します。その結果、故障原因を確率に基づいて提示できるモデルが構築されます。

2. 高確率での原因候補提示
現場で発生している症状をAIに入力することで、故障原因の候補を確率の高い順に表示します。このため、担当者は限られた時間内に確認すべきポイントを素早く特定できます。

3. 現場フィードバックの活用
設備の復旧後、結果をモデルに組み込むことで、故障傾向や経年劣化に対応した適切な診断が実現します。

今後の展望

この技術により、従来より迅速な復旧が可能となり、さらに知識の継承や保全業務の標準化が進むことが期待されています。今後、さまざまな保全文書への適用も視野に入れ、より多くの業界での実装を目指していきます。

日立は、ITとOTを融合させ、持続可能な産業基盤の強化を図ります。2026年にはこの技術のさらなる発展を目指して国際会議での発表も予定されています。