機械学習とPythonプログラミング
2026年7月28日に、株式会社近代科学社より『改訂新版Pythonでプログラミングして理解する機械学習アルゴリズム』が発売されます。本書は、機械学習や深層学習の基礎となるアルゴリズムをPythonを利用して実装し、理解することに重点を置いた教科書です。
本書の特徴
改訂版の最大の特徴は、最新のPyTorchを取り入れた点です。これにより、生成AIに関連する重要なアルゴリズムも新たに加えられました。これまでは難解と思われがちな機械学習の理論を、理解しやすい形で提供しています。そのため、初学者から中級者まで、幅広い層に向けた内容となっています。
著者の神野健哉氏は、機械学習や人工ニューラルネットワークの専門家であり、長年の教育経験を活かし、読者が必要とする実践的な知識を網羅しています。
書誌情報
- - 著者: 神野 健哉
- - 判型: B5判・並製
- - ページ数: 200ページ
- - 価格: 印刷版と電子版ともに2,800円(税抜)
- - ISBNコード:
- 印刷版: 978-4-7649-0796-6C3004
- 電子版: 978-4-7649-6150-0C3004
内容も多岐にわたる
本書は全部で14章から成り立っており、各章は以下のようなテーマを扱っています。
- - データに基づいた解析や機械学習の基本的な概念
- - 標準化や主成分分析によるデータの前処理
- - 線形回帰や最尤推定法などの回帰分析
- - 深層学習や敵対的生成ネットワークまでのアルゴリズム
各章には、理論的な説明だけでなく、実際の実装例や演習問題も含まれており、読者が自ら手を動かしながら学習できる工夫が施されています。これは、理解を深めるために非常に重要な要素です。
近代科学社Digitalの意義
近代科学社は、「近代科学社Digital」という出版レーベルを通じて、著者と連携し、デジタル時代に即したオンデマンド型の出版を進めています。これにより、学びたい内容を効率的に手に入れることが可能です。この出版方法は、スピーディーで持続可能なものであり、急速に変化する現代の学問のニーズにも応えています。
著者について
神野健哉氏は、法政大学工学部電気工学科を卒業後、博士号を取得。その後、様々な大学で教鞭を執り、機械学習や信号処理などの分野で数多くの著書もある専門家です。彼の経験や知識が詰まった本書は、学ぶ意欲のあるすべての人にとって手助けとなるでしょう。