AI時代の新たなマーケティング戦略が示す「推奨型検索」の重要性

2026年1月20日、株式会社LANYが主催した「LLMOカンファレンス2026」において、次世代の検索最適化とマーケティング戦略が提言されました。デジタルマーケティング支援企業である同社は、このイベントでAIの普及に伴う新たなユーザー行動の変化について語りました。

開催の背景

今年は「AI検索元年」とされており、従来の検索方式が急速に変化しています。ユーザーはもはや複数のサイトを閲覧するのではなく、AIから直接情報を得る時代に突入しました。これにより、従来のSEO対策だけでなく、AIからの推奨される情報となることが求められています。これこそが「大規模言語モデル最適化（LLMO）」の概念であり、ユーザーに信頼される情報源であることがシフトの鍵となります。

セッションの主要な内容

このカンファレンスでは、さまざまなトピックが取り上げられました。6名の専門家が、自社のマーケティング戦略を見直す重要性とその手法について議論しました。

1. AIに「おすすめされる」時代を勝ち抜くための戦略

株式会社LANYの代表である竹内渓太氏は、検索主体がユーザーからAIに移行する中で、自社の強みをデジタル空間においてどのように配置するかを説きました。それにより、AIからの情報推薦を受けやすくするための戦略的アプローチが求められるとされました。

2. ブランド選択を合理的に行うためのマーケティング

株式会社NexGenの金井統氏は、AIにおける機能と人間の感情を両立させることの重要性を提言しました。機能的価値と情緒的価値の両方をおさえた顧客体験の設計が、今後のマーケティングの鍵になるとしています。

3. 購買導線設計の新たな指標

SEO研究チャンネルの平大志朗氏は、AIがユーザーの問いを分解する「クエリファンアウト」の仕組みについて解説しました。自社サイトの質を高めるだけでなく、外部の情報をデリバリすることが求められるという新しいSEO観点がエコシステムの中で重要視されています。

4. 広告の先行事例と未来の備え

株式会社オプトの堀内雄介氏は、AI検索導入によるデータの二極化を示し、投資最適化のための新手法である「サーチマネジメント」の必要性を述べました。

5. サイテーションを利用した信頼獲得戦略

株式会社IDEATECHの競仁志氏は、他者による言及の重要性について語り、信頼感を得るためにはデジタルPRが重要であることを強調しました。

6. LLMO成功への指針

最後にAhrefsの河原田隆徳氏は、各AIツールのアルゴリズムを独自に分析。AIからの推奨をデータで管理する必要性を訴えました。

未来を見据えたマーケティングの指針

本カンファレンスでは、将来的なマーケティング戦略を「統合型検索マーケティング」と定義し、以下の3つの指針が示されました。

1. 情報の構造化とデリバリ: AIに理解されやすい形で情報を整え、外部に配置する。
2. サイテーションによる信頼の構築: PRを介して他者に自社の価値を語らせることの重要性。
3. 機能と情緒の統合設計: AIの合理性と人間の感情の両方を満たすUX設計。

これからの時代では、小手先のハックは無意味になり、客観的な証拠と第三者からの評価を重視した誠実なブランド作りが求められます。新しい検索体験の中で生き残るためには、これらの指針を実行に移す必要があります。