ビーマー社が自動運転開発の新革命「Blueprint」を発表

ビーマー社が自動運転開発向け「Blueprint」を発表

2026年7月31日、ジャパン・トゥエンティワン株式会社（以下、J21）は、ビデオ最適化技術を手掛けるイスラエルのBeamr Imaging Ltd.（NASDAQ：BMR、以下ビーマー社）が新たなサービス「Blueprint」を立ち上げたと発表しました。この「Blueprint」は、自動運転（AV）システムにおける映像データの圧縮手法を専門に扱うもので、機械学習（ML）モデルの性能を損なうことなく、安定した圧縮が可能な技術を提供します。

急増するデータへの対応の必要性

自動運転システムの開発においては、実際の走行やシミュレーションから集められる膨大な映像データが不可欠です。しかし、データ量の急激な増加により、数十ペタバイトから数百ペタバイトに至るデータセットを管理するコストは増大し、開発元にとっては大きな負担となっています。

車載レコーダーが数時間のテスト走行でストレージを満杯にする状況が増えているため、効果的な映像圧縮技術の導入が急務とされています。しかしながら、自動運転システムはそれぞれ異なるAIモデルやパイプラインを採用しているため、圧縮による影響を共通に評価する基準が乏しいのが現状です。その結果、圧縮によるコスト削減と学習モデルの精度をどのように両立させるかが課題となっていました。

「Blueprint」の技術的特徴

「Blueprint」は、自動運転開発チームの映像データ、AIモデル、開発フローに基づいて作られたサービスです。ビーマー社の専門チームが映像データの圧縮適用の可能性を検証し、その結果を導入計画として提供します。このプロセスは以下のステップで行われます：

1. 車載カメラからの映像取得、クラウドへの保存、そしてAI学習環境まで含むデータパイプラインの分析
2. 顧客が実際に利用しているデータと機械学習モデルを用いた圧縮技術の評価
3. 損失圧縮と可逆圧縮の適用範囲の特定
4. ストレージ、ネットワーク、演算コストの削減効果の検証
5. AIモデル精度への影響の測定と導入のためのロードマップの提供

これにより、自動運転開発チームは専社の環境に合った圧縮戦略を迅速に策定することができ、コスト削減と開発効率の向上を図ることが可能となります。

既存エコシステムとの融合

ビーマー社は「Blueprint」を更に進化させるため、自動運転開発のソフトウェア基盤との連携も進めています。2026年7月には、dSPACEグループのIntempora社が提供する「RTMaps AI Store」にビーマー社の技術が採用され、これにより更なる効率化が期待されています。

成果と今後の展望

ビーマー社は、多数の自動運転パイプラインで実績を上げており、MLセーフ映像圧縮のベンチマーク結果も公開しています。特に、同社のCABR（Content-Adaptive Bitrate）技術は強力なもので、映像品質や機械学習の性能を維持しつつ、ストレージやネットワーク、計算資源の使用量を最大50％削減することが可能です。物体検出評価においても、性能の差が2％未満に抑えられ、影響が限定的であることが示されています。

今後もJ21はビーマー社の先進的な技術を国内企業に提供し、安心安全な自動運転の実現を支援していく方針です。