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医療分野におけるAI開発の新たな支援

FastLabel株式会社は、専門的な知識を必要とする医療分野のAI開発に特化したデータ収集と作成のサービスを本格的に開始しました。この取り組みは、医療現場の業務効率化を目的とし、AIの精度を向上させるためのものです。医師の監修のもと、高品質なデータの作成支援を実現します。

医療分野におけるデータの重要性

医療分野では、AIを活用することが進んでおり、業務の効率化とサービスの高度化が期待されています。しかし、医療には専門知識が不可欠であり、データ自体も個人情報を含むため、AI開発に必要なデータの収集や整備は難易度が高い課題です。このような背景の中、FastLabelは医療AI開発に必要なデータを包括的に支援することで、業界のニーズに応えます。

提供するソリューションの概要

FastLabelは、「医療分野における各種データ提供」と「医師参画・監修による高度なデータ作成」の2つのソリューションを用意しています。

1. 各種データ提供

音声やテキスト、画像など、権利処理済みのAI学習データを集約・提供します。 以下のような医療AIの開発に役立つ多様なデータを効率的に収集可能です。

• - 医療音声データ: 医師と患者の対話を想定したデータ。
• - バイタルデータ: 血圧や脈波などの生体データ。
• - 匿名化手術データ: 外科手術の映像や記録。
• - 匿名化カルテデータ: 診断支援や予後予測に有用なデータ。

2. 医師参画による高度なデータ作成

プロジェクトに応じて最適な専門人材をアサインし、実際の医療環境を再現したデータ作成を支援します。医師の監修により、臨床的な妥当性と実用性を持つ高品質なデータが構築されます。

• - ユースケース1: 電子カルテのダミーデータ作成には、医師のアドバイスをもとに実惑作に近い形でのデータを提供。
• - ユースケース2: 入退院シナリオに基づくダミーデータ作成では、各診療科の専門医がシナリオ設計からデータ作成まで関わります。
• - ユースケース3: LLMを用いた医療関連の合成データ作成では、医師の見解を反映し、高品質なデータを生成します。

今後の展望

FastLabelは、医療分野におけるデータ提供の実績を積み重ね、様々なデータニーズに応えることを目指しています。AI開発に必要なデータのエキスパートとして医療業界のデータ不足を解消していく計画です。積極的にサービスの幅を広げることで、多くのプロジェクトに貢献していきます。

FastLabelの事業概要

FastLabelは、AI開発を行う企業向けにトータルソリューションを提供しています。具体的には、データセット提供、アノテーション代行、モデル開発支援などを行い、効率的かつ高精度なAI開発をサポートします。データ処理からモデルの最適化まで、一貫したサービスを展開しています。

関連リンク

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