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2026年問題に立ち向かう新しい配車システム

物流業界は現在、重大な転換期を迎えています。2026年4月から施行される改正物流効率化法により、「物流の2026年問題」が温存されています。この問題は、荷主企業の物流統括管理者（CLO）選任や中長期計画の策定など、新たな基準が求められることで、経営の在り方が根本から見直されるというものです。

この時代の変化に応じて、株式会社ヨロズ物流と株式会社スーパー・アカデミーは、業務の属人化を解消するために「生成AI配車プロジェクト」を立ち上げました。これにより、物流業界が直面しているボトルネックの一つである配車業務の標準化が目指されます。

プロジェクト発足の背景

2024年問題に続く形で、2026年からは荷主側のコンプライアンス要求も厳しくなります。また、春闘では運輸労連が大幅な賃上げを要求し、運送業界は人材確保と処遇改善に向けた取り組みを強化しています。しかし、実現するためには自動運転技術や物流DXへの投資が必要なだけでなく、企業全体の「利益確保」も重要です。

だが実際には、配車業務が依然として大きなボトルネックとなっています。運送距離や燃料代、高速代、ドライバーの労働時間など、複雑な条件を考慮する必要があるため、熟練担当者の経験に依存している現状が続いています。このため、業務の効率化と利益確保が難しい状態でした。

生成AIによる解決策

本プロジェクトは、次の3つの特徴を持ち、物流業界の課題を解決します。

特徴1: 配車業務の標準化と効率化

生成AIを取り入れることで、これまでベテラン担当者にしかできなかった配車ロジックをシステム化し、経験の少ないスタッフも簡単に熟練者と同等の手配ができるようにします。このように利益が大きく変動する属人性を解消するための基盤が整います。

特徴2: 多角的なデータ分析

ヨロズ物流が蓄積してきた運送データをもとに、生成AIは運送にかかる経費を瞬時に分析。赤字運行を防ぎ、最大限の利益を実現するためのサポートを提供します。

特徴3: 作業時間の短縮

複雑な配車業務を生成AIによって一気に簡素化します。これにより、配車担当者の負担と残業を減少させ、得られたリソースを他の業務に還元できるようになります。

今後の展望とまとめ

まずは実運用環境での精度向上を目指し、将来的にはこのシステムを他の中小物流業者にも提供する計画があります。このプロジェクトを通じて、荷主と運送事業者が一体となって解決すべき「物流の2026年問題」に対応し、業界全体の物流DXを促進することを目指しています。これにより、物流ネットワークの持続可能な発展にも貢献できるでしょう。

企業概要

このプロジェクトに参加する株式会社ヨロズ物流は、デジタコとGPSを駆使したトータル物流企業であり、柔軟な体制を整えています。また、株式会社スーパー・アカデミーは生成AIの導入支援を専門とし、業務効率化が得意の経営コンサルティング会社です。両社の連携による新たな試みは、物流業界に革新をもたらすことでしょう。

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