DTSが提供する統計解析環境の移行診断サービス、企業の悩みを解消

DTSが提供する統計解析環境のマイグレーション診断サービス

株式会社DTS（東京都中央区）は、10月1日より新たに「統計解析環境のマイグレーション診断サービス」を始めました。このサービスは、企業が統計解析環境を更新する際のランニングコストやリスクを診断し、明確に可視化することを目的としています。

企業のニーズ

近年、SASやPythonなど多様なプログラミング言語を用いた統計解析環境を導入する企業が増加しています。しかし、こうした新しい環境への移行には、LANニングコストやそのリスクを懸念する声が多く聞かれます。DTSはこれらの課題を踏まえ、顧客のニーズに応じた新しいサービスを提供することにしました。

サービスの特徴

このマイグレーション診断サービスには、いくつかの特徴があります。まず、既存のPythonやSAS言語による統計解析資源の移行リスクを定量的に見える化します。このプロセスにより、どれがそのまま移行でき、どれが自動変換や手動移行が必要かを明らかにします。

さらに、移行にかかるコストの見える化も行います。現在のプラットフォームからの移行に伴うコストを算出し、ライセンスコストを含む全体のインプリメントコストを提示します。これにより、顧客は何年で投資回収が見込めるかや、コスト削減効果を具体的にシミュレーションできるようになります。

利用者の利便性

このサービスは、利用者にとっても手間がかかりません。必要なのは、現在使用している統計解析資源の情報提供と、いくつかのインタビューに答えるだけです。このプロセスは非常にスムーズで、短期間で分析結果を得ることができます。また、当面の間は無償で提供されるため、企業にとってリスクが少なく、非常に利用しやすいでしょう。

短期間で得られる分析結果

DTSは既存の統計解析資源を提供後、通常1～2週間という短期間で結果を返します。これにより、会社は早急に移行によるコスト削減の可能性を把握することが可能です。

クラウドへの移行

さらに、DTSは米国のAltair社のデータアナリティクス製品を利用することにより、クラウドを含む様々なプラットフォームへの移行を支援します。これにより、大幅なコスト削減が実現可能であり、現有のソースコードやデータ形式を大きく改修することなく新しい環境に適応できるのです。SAS、Python、Rなどの言語をそのまま使用できる点も大きな魅力です。

まとめ

DTSの新しい診断サービスは、統計解析環境の効率的な移行を求める企業にとって、大いに助けとなることでしょう。この取り組みを通じて、DTSはクライアントのシステムランニングコストの削減に貢献し、さらなるサービス向上を目指します。興味のある企業は、専用のホームページを確認し、ぜひこの機会を逃さないようにしてください。

詳細はこちら: DTS 統計解析プラットフォームソリューション