データ分析を学ぶための完全ガイド『Python×データサイエンス入門から実践まで』登場

新刊紹介：『Python×データサイエンス入門から実践まで』

株式会社近代科学社は、2025年6月27日に新しい専門書『Python×データサイエンス入門から実践まで』を発行しました。この本は、幅広い読者を対象にしたデータ分析入門書であり、著者には広瀬啓雄氏、池原翔太氏、山本芳人氏、宇井隆晴氏が名を連ねています。

本書の特徴

本書の最大の特徴は、Pythonの基本文法を学ぶところから始まり、さらにデータの前処理、実践的なデータサイエンスのスキルを段階的に習得できる構成になっている点です。具体的には、次のような内容が盛り込まれています。

1. 基礎の確認: Pythonの基本的な構文やデータ型について詳細に解説。
2. データの前処理: データ分析に不可欠な前処理の必要性と具体的な手法。
3. 実践的なスキルの習得: データを使った具体的なプロジェクトの進行方法や、必要なスキルについての指南。

読者はこれらの内容を通じて、Pythonを使ったデータ解析の基礎を身につけることができ、最終的には自分のテーマに沿ったデータ分析を独力で実施できる力を育むことができるでしょう。

充実した内容

本書は264ページのボリュームがあり、以下の章立てで構成されています：

- 第1章: 本書の概要
- 第2章: Pythonの基礎
- 第3章: 制御構文
- 第4章: リスト・タプル・集合・辞書
- 第5章: 関数・オブジェクト指向

（中略）

- 第12章: ニューラルネットワーク

これらの章では、データサイエンスでよく用いられるライブラリや手法も詳しく説明されています。特にPandasやNumPy、Matplotlibなど、実際にデータを扱う際に役立つツールに焦点をあてているため、実用性も兼ね備えています。

誰におすすめか

本書は、プログラミングを始めたばかりの初心者から、データサイエンスを学ぼうとする中級者まで幅広く対応しています。また、教育機関の学生や、業務でデータ分析を行う必要がある方々にも非常に有用となるでしょう。

出版に至った背景

近代科学社は、1960年から理工学分野の専門書を手がけており、常に高品質の研究書や教材を提供しています。新たに設立された近代科学社Digitalレーベルは、デジタル技術を駆使した出版スタイルを目指しています。

出版業界の変化に応じた新たな挑戦の一環として、この書籍が制作されました。これにより、理工学の教育環境をより良くするための一助となればと考えています。