常石造船がKongのAI技術を活用して基幹システムを刷新！

常石造船が目指す基幹システムのモダナイゼーション

常石造船株式会社（広島県福山市）は、長年にわたる課題に取り組む中で、時代の最先端を行くKong株式会社（東京港区）のAI駆動開発を採用し、基幹システムの刷新に乗り出しました。このプロジェクトでは、単なるシステムのリニューアルではなく、将来的なAIエージェントやLLM（大規模言語モデル）を見越したAPI・マイクロサービス基盤の構築を目指しています。

現行システムの課題とAIの導入

従来の調達システムは、購買から在庫管理まで幅広い業務を支えてきましたが、15年以上の運用により複雑な構造になり、文書不足や運用リスクに直面していました。そのため、刷新に向けた調査や分析には多大な工数がかかり、投資判断も困難でした。そこで、KongのAI技術を活用することで、2日間で技術負債の可視化と業務ドメインの整理が行われ、基幹システムの新たな方向性が明確化されました。

AI駆動開発の成果

このプロジェクトの特色は、Scalar社との協力により、リファクタリングAIエージェントを用いて既存コードの構造分析を迅速に実施したことです。これによって約70%以上の工数削減が見込まれており、AIを導入したことでスピーディかつ効率的なシステム変革が実現される見通しです。さらに、機能を9つのマイクロサービスに分割することで、将来的なAI活用も視野に入れた次世代型アーキテクチャの基盤を整えています。

Kong Konnectの選定理由

今回採用された「Kong Konnect」は、APIおよびマイクロサービスの管理に優れたプラットフォームです。主な評価ポイントとして、堅牢性、安全性、移行時の柔軟性が挙げられます。企業は、新旧システム間の安全な移行が可能で、将来的なAIとの連携も見越した拡張性を有することから、選ばれました。また、業務データへの適切なアクセスを確立することで、AIエージェントが業務コンテキストにスムーズにアクセスできる環境を整えます。

今後の展望と期待

常石造船は、今回のシステム刷新を皮切りに周辺システムへの展開を図り、将来的にはAIが自然言語で業務支援を行う環境を実現することを狙っています。データ基盤の整理により、過去データを活用した意思決定の強化を進め、調達業務全体の次世代化を推進していく計画です。さらに、今回のマイクロサービス基盤を基に、グループ全体の共通調達基盤の構築へと発展させる意向も示されています。

経営陣の意見

常石造船の森悟志氏は、IT主導の内製化が競争力の源泉であると述べ、KongやScalarDBの先進技術とAI駆動開発の組み合わせにより、従来の常識を覆す開発スピードを実現できるとコメントしています。また、Scalarの CEO 深津氏も、AI駆動開発が基幹システムのモダナイゼーションを可能にすることを強調しています。

最終的に、Kongの社長有泉氏は、このプロジェクトがAI時代の象徴的な事例であると述べ、今後も日本の製造業のデジタルトランスフォーメーションを強力に支援する考えを示しました。