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最近、株式会社MiDATAと東京大学マーケットデザインセンター（UTMD）との共同研究の成果が発表され、マッチングアプリ「CoupLink」に新たな推薦アルゴリズムが実装されました。このアルゴリズムは、ツーサイドプラットフォームの「混雑」問題を解決し、マッチングの質と公平性を向上させることを目的としています。

この研究は2024年7月から始まりました。双方のユーザーの好みや行動を考慮する新しい推薦システムの開発に取り組み、従来の手法では人気ユーザーに推薦が集中する傾向を解消すべく、「一部への人気集中」という課題に着目しました。この「混雑」は、人気ユーザーへの過剰なアクセスを引き起こし、コミュニケーションのチャンスを失わせる原因となっています。

UTMDは、経済学の知見をもとにしつつ、MiDATAの高度なAI技術を活用して「ECDA（露出制約型受入保留方式）」と呼ばれる新しいレコメンドアルゴリズムを開発しました。このアルゴリズムでは「受入保留（Deferred Acceptance）」の理論を基にし、個々のユーザーへの推薦数を制約することで、特定のユーザーに推薦が集中しすぎることを緩和します。また、相手が同時に多くのユーザーとマッチングしている場合には、そのマッチの価値を評価するための独自指標「有効デート（Effective Date）」も採用されています。

実証実験では、CoupLinkの関東エリアにこのアルゴリズムを導入し、関西・東海エリアでは従来手法を使用しました。比較研究の結果、ECDAを導入することで、特に推薦が集中しがちな上位0.1%のユーザーへの露出が分散される結果が確認されました。このことで、マッチングの機会が実質的に向上し、ユーザー同士の交流が促進されることが期待されています。

さらに、この新しい手法はより多様なユーザーへの公平な出会いの機会を提供し、機械的なアプローチを強いるBOTやビジネス目的のユーザーに対する露出も制限する効果があることが報告されています。これにより、安心で安全なマッチング環境が実現されることに繋がっています。

今後MiDATAは、CoupLinkでの成功を踏まえ、他のプラットフォーム事業者にもこの技術を提供し、デジタル社会の課題解決に寄与することを目指しています。人材業界やフリーランスなど、同様の「人気集中」に関連する問題に対しても、実用的な解決策を提供していく所存です。

共同研究に関わった東京大学の野田俊也氏は、選択肢が増える現代社会において、ユーザーの好みを考慮しつつ提供されるマッチングがますます重要であることを強調しています。また、MiDATAの大川幸男CTOは、今回の研究成果により質の高い出会いを実現できる可能性が広がったことを説明しています。

株式会社MiDATAは、AIおよびデータ分析のプロフェッショナル集団として、クライアントの特有の課題を解決するために最先端の技術を活用し事業価値の向上を支援しています。今後、さらなる産学連携と応用の成果に期待が寄せられています。

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