富士通と東海国立大学機構、AIで宇宙天気予測を高度化する技術を開発

富士通と東海国立大学機構による宇宙天気予測技術の開発

近年、宇宙での天候が地上のインフラや生活にどのような影響をもたらすかが注目されています。富士通株式会社と国立大学法人東海国立大学機構は、太陽放射線イベントに関する予測技術を開発し、これまでの経験則に頼らない新しいアプローチを提供しました。この新技術には、富士通の説明可能なAI技術「Fujitsu Kozuchi XAI」の一部である「Wide Learning™」が活用されています。

太陽放射線イベントとその影響

太陽の活動にはフレアやコロナ質量放出（CME）が含まれ、これらは地上の通信網やGPSの精度に悪影響を及ぼします。特に、宇宙飛行士や人工衛星に対する放射線のリスクは深刻で、フレアの規模と放射線の発生量の関係は曖昧であり、事前に正確な予測が難しいのが現状です。この新技術は、その謎を解く鍵となる可能性があります。

Wide Learning™による新たな予測手法

富士通が開発した「Wide Learning™」は、多くの観測データを分析し、どの要因が太陽放射線イベントの発生確率を高めるかを明確に示します。これにより、従来はブラックボックスであった予測の根拠を科学的に説明可能にしています。いいかえれば、AIが導き出した因果関係を視覚化することで、より信頼性のある情報を提供するのです。

さらに、この技術は類似の過去の太陽放射線イベントを抽出し、現在の予測と照らし合わせることで、どの程度の影響が考えられるのかを提示します。これにより、これから起こりうる事件に対して迅速かつ科学的に判断できる環境が整います。

宇宙飛行士の安全を守る

宇宙での太陽放射線に対するリスクは、宇宙飛行士の健康に直結します。この新たに開発された予測技術を用いることで、宇宙飛行士が行う航行や船外活動の計画において、放射線リスクを考慮した判断が求められるでしょう。また、NASAやJAXAなど他国の宇宙開発機関との連携も期待されています。

技術の未来と社会への影響

今回の技術開発は、宇宙天気の予測精度向上だけでなく、電力網や衛星通信、GPS精度向上、航空機航行など、宇宙天気の影響を受ける広範な分野にわたって応用が期待されています。富士通の「Wide Learning™」は、持続可能でレジリエントな社会の實現に寄与する重要な基盤技術として、今後もさらに発展していく見込みです。