TIS、在庫適正化支援機能追加
2024-06-26 17:05:55

TIS、AIを活用した「予測型経営DXサービス」に在庫適正化支援機能を追加 - 需要予測の精度向上で在庫管理を最適化

TIS、AIを活用した「予測型経営DXサービス」に在庫適正化支援機能を追加



TISインテックグループのTIS株式会社は、AIを活用した「予測型経営DXサービス」に在庫適正化支援機能を追加したことを発表しました。このサービスは、製造業向けのクラウドサービスで、AIを用いて需要を予測し、その予測結果に基づいて経営の意思決定を支援します。

今回の機能追加により、過去の販売実績データからAI需要予測の精度を計算し、製造リードタイムやロットサイズ情報などを考慮することで、適正な在庫数量を自動で提案することが可能になりました。さらに、在庫実績と適正在庫数量をグラフ化することで、在庫適正化の効果を視覚的に確認できます。

この機能によって、企業は以下のような効果を期待できます。

販売機会損失の回避: 必要な在庫を確保することで、需要に対応し、売上機会を逃すことを防ぎます。
在庫数量の最適化: 過剰な在庫を抱えることなく、必要な分だけ在庫を持つことで、在庫管理コストの削減を実現します。
キャッシュフロー改善: 在庫管理の効率化により、資金の回転率が向上し、キャッシュフローが改善されます。
需給連携による計画最適化: AI需要予測と適正在庫に基づいた購買計画や生産計画を立てることで、より精度の高い計画を実現できます。

TISは、「予測型経営DXサービス」の開発で培った技術力を活用し、過去の販売実績データによる予測モデル作成、調達リードタイムや生産リードタイムを考慮した自動ローリング計算による予測精度の算出、それによる適正在庫の提案までをワンアクションで実行できるようにしています。

背景



昨今の市場環境は目まぐるしく変化しており、従来型のマネジメントサイクルでは自社の将来を予測することが難しくなっています。そのため、経験や勘に頼るのではなく、データ分析に基づいた意思決定や戦略策定が求められています。

TISでは、こうした課題を解決するために「予測型経営DXサービス」を開発しました。しかし、このサービスを最大限に活用するには、業務プロセスを組織横断的に見直し、会社全体で改革に取り組む必要があります。

そこで、まずは多くの企業で課題となっている在庫管理に注目し、在庫適正化を支援する機能を導入することで、サービス導入のメリットを実感していただくことを目指しています。

「予測型経営DXサービス」在庫適正化支援機能の特長



自動化: 過去の販売実績データ取得から適正在庫提案までを自動で行うことで、担当者の作業負担を軽減します。
ビジュアル化: 分析機能により、在庫適正化状況をグラフで可視化することで、担当者は直感的に状況を把握し、適切な対策を立てることができます。

今後の展望



TISは、「予測型経営DXサービス」をさらに進化させ、AI予測を活用した客観的な数値に基づくデータドリブン経営の実現を支援していきます。また、基幹システムへの組込みや適用領域の拡大も目指しています。

まとめ



TISの「予測型経営DXサービス」は、AIを活用することで、需要予測の精度向上、在庫管理の最適化、経営の意思決定支援を実現するサービスです。在庫適正化支援機能の追加によって、企業はさらなる効率化と競争力強化を期待できます。

TISの「予測型経営DXサービス」在庫適正化支援機能に関する感想



TISが提供する「予測型経営DXサービス」に在庫適正化支援機能が追加されたことは、企業にとって非常に大きなメリットをもたらすと言えるでしょう。

AIを活用した需要予測は、従来の経験や勘に頼っていた予測に比べて、より精度の高い予測を実現できます。そして、その精度の高い予測に基づいて適正な在庫数量を自動で提案できることは、企業にとって大きな財産となります。

従来、在庫管理は経験と勘に頼ることが多く、過剰在庫を抱えてしまうケースも少なくありませんでした。しかし、このサービスによって、過去の販売実績データや製造リードタイムなどの情報を活用することで、最適な在庫数量を算出することが可能になり、過剰在庫の発生を抑え、在庫管理コストの削減に貢献できます。

また、在庫適正化の効果をグラフで可視化できる機能も非常に有用です。担当者は、グラフを見ることで、在庫状況を直感的に把握し、必要な対策を迅速に立てることができます。

このサービスは、企業のデータドリブン経営の実現を支援するだけでなく、在庫管理の効率化、コスト削減、キャッシュフロー改善など、様々なメリットをもたらします。

今後、TISが「予測型経営DXサービス」をさらに進化させていくことで、企業のデータ活用がより一層促進され、より高度な経営を実現できるようになることを期待しています。

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