AIQとSCSKが手がけるパーソナライズドスタイリングサービス「MIM」の全貌

AIQとSCSKが共同開発した次世代パーソナライズドスタイリングサービス「MIM」

近年、ECサイトでのオンラインショッピングが急速に普及してきましたが、特にアパレル業界では返品率の上昇や商品画像の撮影に伴う負担が課題視されています。その背景には、EC上で提供されている商品画像やモデルの着用スタイルが、個々の顧客の体型や雰囲気に合わないことが多く、実際の購入後にイメージとの違いを感じることが原因として挙げられています。このような背景を踏まえ、AIQはその独自のAI技術と開発ノウハウをSCSKに提供し、パーソナライズドスタイリングサービス「MIM」を実現しました。

MIMサービスの特徴

「MIM」は、消費者の特性を反映した「マイモデル」を使用したバーチャル試着を可能とし、さらに全身コーディネートの提案を行うレコメンド機能を搭載しています。このサービスを利用することで、ユーザーは自身の身体的特徴に合った商品を選びやすくなります。

1. AIモデルのリアルタイム生成

ユーザーが入力した体型や髪型などのデータをもとに、その人に似たAIモデルが瞬時に生成されます。さらに、顔写真を使用することで、より本人に近いモデルを作成できるため、バーチャル試着の実用性が高まります。

2. 高再現性のバーチャル試着

実際の商品画像を画像生成AIに活用し、服のシワや光沢、透け感などの特性を忠実に再現しています。このアプローチにより、ユーザーは実店舗に行かずとも商品の着用感や質感を確認できます。

3. パーソナライズドレコメンド

従来のECサイトの単品レコメンドと異なり、「MIM」ではユーザーの身長や体重、骨格タイプ、パーソナルカラーなどを考慮し、全体的なコーディネートを提案します。このことで、ユーザーはより自分に合ったスタイルを視覚的にイメージしやすくなります。

本サービスがもたらす効果

「MIM」を導入することで、アパレル業界はさまざまな利益を得ることが期待されています。具体的には、試着できないことによる購入の見送りを減らし、コンバージョン率がUPすることが予想されます。また、モデル撮影にかかるコストを削減できるため、経済的負担も軽減されます。さらに、取得したデータを基に、精度の高いマーケティングや新商品の企画が実現できるでしょう。

AIQの役割と今後の展望

AIQはこれまでの自社サービス開発や研究開発支援の経験を活かして、「MIM」の開発を強力にサポートしています。特に、生成AIや大規模言語モデル（LLM）の活用に関する深い知見を持つAIQは、これら技術の効果的な統合を通じてサービスのユーザー体験を向上させています。

今後もAIQはSCSKとの連携を続け、さらなるサービスの高度化を目指していく考えです。また、他の業界への展開も視野に入れ、新たな顧客体験の創出を図ります。