株式会社マクロミルにおけるAI検索最適化の成功事例とその結果

AI検索最適化事例：株式会社マクロミルと株式会社LANYの連携

概要

デジタルマーケティングの発展に伴い、多くの企業がAIに基づいた検索結果の最適化に取り組んでいます。その中で、株式会社マクロミルは株式会社LANYの支援を受けて、AI検索対策の進化を目指すことになりました。本記事では、マクロミルが実施したLLMO診断の詳細や、その結果についてお伝えします。

株式会社マクロミルについて

株式会社マクロミルは、"Build your Data Culture"をビジョンに掲げるマーケティングリサーチ会社です。デジタル技術やデータサイエンスを活用し、マーケティングリサーチからデータ分析、ソリューションの提供までを行っています。企業のマーケティングDXの推進を手掛け、確実な実績を誇る同社のリーダーシップのもと、AI検索対策がどのように進行したかを見ていきます。

LLMO診断の実施

マクロミルがLLMO診断を依頼した背景には、次のようなニーズがありました。

- AI検索における自社の評価を客観的に把握したい。
- 専門家の意見を基にAI検索対策の指針を得たかった。

LANYの提供するLLMO診断は、生成AIでの推奨状況を可視化し、分析から施策提案までを行うものです。これにより、継続的な施策の実行支援も可能になります。マクロミルは、これを通じてAI検索環境の現状を把握し、必要な最適化を進めていきました。

手法と結果

LANYはLLMO診断を以下のステップで実施しました。
1. プロンプト設定：マクロミルが重点的に対策したいプロンプトを定め、それに基づいて複数の生成AIで推奨順位を分析しました。
2. 現状の可視化：分析結果をもとにAI検索における現状を可視化し、どのような要因が順位に影響を与えているかを考察しました。
3. 施策提案：明らかになった課題に対し、優先的に取り組むべき施策を具体的に提案しました。

提案された施策の中で特に注目すべきは、マクロミルの特長をAIが理解できる形で発信し、プレスリリースやサービスサイトの記述をAIの評価基準に合わせて最適化することでした。これらの施策に取り組んだ結果、以下の変化が見られました。

- AI推奨順位が前回診断と比較して約25%増加。
- 特にChatGPTでの推奨数は2倍に達しました。
- 診断対象となるプロンプトの中で、他社よりも高い推奨スコアを維持しました。

LANYの強みと今後の展望

株式会社LANYは、300社以上のLLMO診断実績を持つデジタルマーケティング支援の専門家です。これにより得た実践知や改善の知見に基づいて、企業の成長をサポートしています。また、社内には専門のR&Dチーム「LANY LLMO LAB」を設け、AIやマーケティングに関する最新研究を推進しています。これにより、クライアントへの施策に最新の知識を反映することが可能です。

まとめ

今回の事例を通じて、AI検索最適化における重要性や、株式会社LANYの支援がいかに価値を生んでいるかが明らかになりました。株式会社マクロミルの一連の取り組みは、他の企業にとっても参考となる成功事例と言えるでしょう。今後もデジタルマーケティングの進化とともに、AIの活用はさらに深化していくことでしょう。