商談解析ツールamptalk analysisがAIモデルを刷新し精度向上

商談解析ツール「amptalk analysis」の進化

商談解析ツールとして注目される「amptalk analysis」が、独自開発の書き起こしAIモデルを再設計し、精度を飛躍的に向上させました。本記事では、その背景や新機能について詳しく解説します。

新たなAIモデルの導入

amptalk株式会社は、東京都新宿区に本社を置く企業で、セールスイネーブルメントを手掛けています。近年のAI技術の進化を受け、同社は自社の書き起こしAIモデルを刷新しました。この新たなモデルでは、オンラインミーティングや対面商談、電話など、多様な環境下での書き起こし精度を強化しています。

かつては、音声を環境に依存することが多く、特に日本語の専門用語や固有名詞の識別には限界がありましたが、amptalkの新モデルはこの問題を解決しました。設計にあたっては、各環境に最適化されたチューニングが施されており、その結果、書き起こし精度は従来のモデルに比べて約30%向上しています。

背景にある課題と解決策

近年、市場にはOpenAIの「Whisper」など多数の音声認識ツールが登場し、誰でも手軽に書き起こしを行える環境が整いつつあります。しかしながら、具体的なビジネスシーンでの使用を考慮すると、音声の取得環境の違いや日本語の特有の課題が浮かび上がってきます。特に、商談などでは専門用語や業界固有の言葉が頻出するため、従来のモデルではうまく対応できないことがありました。

amptalkでは、自社開発のAIにより、これらの専門用語へも対応できるように工夫が凝らされています。AIが自ら学習を行えるため、特定の業界や企業のニーズに合わせてカスタマイズが可能です。これにより、業界全体のセールスプロセスにおいて、精度の高い書き起こしを実現しています。

AIによる補正機能

また、新たに追加された機能として、書き起こし後のテキストをLLM（Large Language Model）によって補正する仕組みがあります。この補正機能により、書き起こしデータがより自然で読みやすい文章に仕上がり、商談の議事録としても機能します。補正機能の完全な稼働は2025年1月から予定されていますが、その効果が期待されています。

業務効率化と高コストパフォーマンス

「amptalk analysis」は、業務効率化を目指して設計されており、電話やウェブ会議、対面の商談など、あらゆるコミュニケーションツールと連携できます。営業チームは、これらのデータをSalesforceやHubSpot、Slack、Microsoft Teamsといったシステムに自動で出力できるため、商談プロセスの可視化が実現します。

さらに、amptalkの自社開発のAIは、他の汎用書き起こしモデルに比べてコストも非常に抑えられており、約10%のコストで高精度の書き起こしを提供します。この高コストパフォーマンスは、多くの企業にとって魅力的な要素となっています。

結論

amptalkは「人と人が向き合う時間を最大化する」を企業のミッションとして掲げ、日々の商談データを資産として活用し、営業組織全体の生産性を向上させるためのツールを提供しています。新たな書き起こしAIの導入により、ビジネスシーンでのコミュニケーションがより効率的になり、営業パフォーマンスの向上が期待されます。