株式会社LIFEFUNDがAI事例の共有で生産性向上を実現した秘訣

株式会社LIFEFUNDが築いたAI活用の成功事例

株式会社LIFEFUNDは、2026年初頭に行われた人事評価の一環として、全社員によるAI活用事例の提出を義務づけました。この企画には、大きな成果が期待されていましたが、実際には178件もの事例が3ヶ月間で提出され、会社の生産性が大きく向上することとなりました。

1. AI活用の重要性と課題

日本経済新聞と日本経済研究センターによる調査によれば、AIの導入によって日本の生産性は今後5年で向上すると答えた経済学者は82%にのぼります。しかし、その一方で、所得の格差が拡大すると見込む声も44%に達しています。「生産性を上げれば得をするのか？」という問いが、現在の日本の職場における大きな課題となっています。このような状況下で、LIFEFUNDは「AI活用事例の会社への提出」を設けることで、生産性向上を狙いました。

2. 「生産性向上の罠」への対策

2025年に発表されたレポートによれば、AI活用によって生まれる余裕時間は新たな仕事に割り振られることが多く、実際には得られる利益が少ないのが現状です。社員がAIの使用を控える原因として、損をする可能性が指摘されています。LIFEFUNDでは、そんな状況を打破するために、制度を「使わないと損をする」環境へと変えました。具体的には、承認されたAI活用事例を人事評価に直結させ、社員が積極的に利用するインセンティブを与えたのです。

3. AI活用事例の促進

LIFEFUNDの取り組みは、社員がGoogleフォームを通じてAI活用事例を投稿できる仕組みを整えることで、簡便にこのプロセスを実現しました。承認された事例の数は評価に反映され、実際には6件以上の事例を提出することでB+評価を得られることから、社員は積極的にAIを活用しました。その結果、3ヶ月間で197件の事例が提出されるに至ったのです。これにより、社員の間に新しい知識の共有が進み、組織全体の生産性が大幅に向上しました。

4. AIの成熟度向上

株式会社LIFEFUNDでは、AI成熟度を5段階に分類し、自社はその中でもレベル4に到達しました。これにより、他の部門への浸透が進み、マーケティングから建設、不動産に至るまで多様な部署でAI活用が見られるようになりました。具体的には、年間で7958時間分の業務が削減され、実質的に877人日分の労力を軽減したと推定されます。

5. 将来の展望とAI経営研究会

LIFEFUNDはその成果を受け、2026年3月30日には「建築AI経営研究会」を東京で開催し、さらなる知見やノウハウの共有を図る予定です。この集まりでは、営業とAIの関連性を探る講演も披露され、経営者にとって貴重な学びの場となることでしょう。

まとめ

株式会社LIFEFUNDの試みは、AI活用がもたらす価値と課題の両方を明らかにしました。生産性向上を目指す中で、社員がAIを利用することに対するインセンティブを与えることで、組織全体の知識が増し、結果的に生産性が向上するという新たなモデルを提示しました。このような成功例が他の企業にも広がっていくことが期待されます。