AIワークスペース「Letaido」を活用した商談前リサーチの新手法

AIワークスペース「Letaido」の導入事例

TechSuite株式会社が導入したAIワークスペース「Letaido」を通じて、商談前リサーチの新たな手法を学ぶことができます。この事例は、AIとAhrefsのデータを活用し、業務効率と提案内容の具体性向上を実現しています。この記事では、TechSuiteの倉田真太郎氏に、その背景から具体的な活用方法までを伺いました。

導入の意義

TechSuiteは、生成AIと専門家の知識を融合させ、マーケティング、HR、コンサルティング、不動産といった多様な領域で事業を展開しています。特にマーケティング分野においては、SEOとAIを駆使したデジタルマーケティング支援を行っています。倉田氏は学生時代から約8年間にわたりAhrefsを利用しており、TechSuiteのSEO事業立ち上げからも利用し続けています。

導入時、彼が最も重視したのはAIモデルの性能ではなく、SEOに必要なデータにアクセスできる正確性でした。特に、競合の流入キーワードや検索市場のデータをもとにした分析が行える点が魅力と述べています。

多様な活用方法

TechSuiteでは、「Letaido」を以下の3つの用途で活用しています。
1. 競合調査
サイトエクスプローラーのデータを用いて、競合サイトの流入キーワードやトラフィック量を把握し、自社や顧客との違いを分析します。
2. キーワード選定
検索ボリュームや競合性を考慮し、優先すべきキーワードを選定します。
3. 検索市場分析
単一のキーワードだけでなく、全体の検索需要を把握し、市場規模や競合環境を理解します。

これらのプロセスを通じて、競合サイトの特定や分析結果に基づく見直しが行えるため、柔軟に対応できるのがLetaidoの強みです。特に、AI検索支援ではブランドに関連する情報の引用分析にも利用しています。

商談前のリサーチ効率化

商談前の提案において、競合情報や流入キーワードなどの調査には通常多くの時間がかかりますが、Letaidoを活用することで、事前に競合と検索市場の情報を収集し、仮説を立てることが可能になりました。この結果として、調査成果は受注後のプロジェクトにも活用され、有効なフィードバックループが形成されています。

さらに、リサーチの負担が軽減されることで、一人当たりが担当できる案件数が増加。経験が浅いメンバーでも質の高い分析結果が得られるようになり、上長による確認回数も減っています。

社内での運用と展望

TechSuiteの各部門では、マーケティング部門を中心にLetaidoを利用しています。各用途ごとにプロンプトを管理・共有することで、出力の品質を一定に保つ努力も行われています。

倉田氏は「正しいデータを参照しない限り、効果的な意思決定は難しい」と述べ、Letaidoの信頼できるデータの重要性を強調しています。今後は少ないリソースで多くの案件に対応しながらも品質を維持することが目標です。

まとめ

AIワークスペース「Letaido」の導入を通じて、TechSuiteは商談前リサーチのプロセスを大幅に見直しました。信頼できるデータに基づいた効率的な分析が、提案の質を向上させることに成功しています。導入背景や実際の活用方法については、さらに詳しい情報がTechSuiteとAhrefsの事例記事に掲載されていますので、ぜひご覧ください。詳しくはこちらまで。

会社情報