生成AIによる広告表現の革新
広告業界が生成AIの活用に力を入れる中、博報堂DYホールディングス、博報堂テクノロジーズ、松尾研究所の三者は、広告制作に特化した新しい大規模言語モデル(LLM)の共同開発を発表しました。この新技術は、広告コピーの多様性と質を同時に実現することを目的としており、これまでの広告生成AIの限界を超える可能性を秘めています。
背景と目的
文学や広告業界において、クリエイティブな表現は重要です。しかし、一般的な言語モデルでは、生成されるテキストが似たりよったりになりがちです。このため、広告界では個別性のある魅力的なメッセージを作成することが困難でした。ここに目を向け、現在の生成AIが抱える課題を解決するため、各社が持つ知見を集結し、広告分野に特化したAIモデルを開発することとなりました。
共同開発の内容
新たに開発された広告特化型LLMは、Meta社のLlamaをベースにしており、Supervised Fine-Tuning(SFT)や人間のフィードバックを活用したRLHF(DPO手法)などの先端技術を組み合わせています。このアプローチにより、広告文脈に特化した理解を深め、表現の多様性と質の両立を達成しています。
また、この技術によって消費者に対する訴求力が大幅に向上し、短文のリスティング広告から自由な長文コンテンツまで、幅広い表現が可能になります。
新技術の利点
この広告生成の新技術は、以下の特徴を持っています。
1.
多様な広告コピーの生成
- 広告特化のデータをもとに追加学習を行い、広告の文脈を理解。
- Н多様なコピーを生成し、オリジナリティのある広告文が実現可能。
2.
人間のフィードバックの活用
- RLHF手法を用いて、ユーザーからのフィードバックを基に生成品質を改善。
3.
効果的な表現の選択
- アルゴリズムによる生成候補の比較で、最適な表現が選ばれます。
4.
ペルソナ・カスタマージャーニーの導入
- 消費者の属性や行動に基づいた広告コピーを生成し、ターゲットの心に響く表現を可能にします。
広告制作の未来
この技術の導入により、広告制作コストの低下が期待され、さまざまな企業が質の高い広告を展開できるようになります。これにより、広告は個々の消費者に寄り添った価値ある体験を提供し、企業間のコミュニケーションが一層深まることでしょう。また、今後は、博報堂DYグループの統合マーケティングプラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」にもこの技術が導入される予定で、広告コピー生成のさらなる効率化が図られる見込みです。
この共同開発により、生成AIを活用した広告制作のフロー全体が最適化され、企業と生活者の双方にとって新しい価値が提供されることになります。博報堂グループは今後も、テクノロジーとクリエイティビティを融合させた広告表現の革新を追求していく方針です。