生成AIが医療面接の評価を効率化、教育現場に革新をもたらす

生成AIによる医療面接評価の革新

医療の現場において、医師のコミュニケーション能力や面接技術の評価がますます重要視されています。順天堂大学医学部の研究グループは、生成AIを駆使して医療面接の評価を効率化する新たなアプローチを発表しました。この研究は、医学生や研修医の面接力向上に貢献することが期待されています。

研究の概要

この研究では、生成AIを模擬患者として活用し、医学生や研修医、指導医との医療面接を行い、その記録をAIが評価しました。具体的には、カスタムGPTを用いた生成AI（GPT-o1 ProおよびGPT-5 Pro）が、医療面接における25項目、合計125点のコミュニケーション能力を評価しました。実際の採点では、臨床指導医5名の評価とAIの評価が比較され、その一致度が検証されました。

高い一致度

研究の結果、AIの評価と人間の評価は高い一致を示しました。AIの得点は人間評価と比較してわずか0.43点の差があり、採点の安定性も高いことが示されました。さらに、AIによる評価は人間による評価に比べて、評価時間を約58〜67.6%も短縮できました。これにより、評価業務の効率化が図られるだけでなく、酒井教員による迅速なフィードバックが可能になるといえます。

面接技術の重要性

医療面接は医師と患者のコミュニケーションを通じて信頼関係を築く基盤となります。患者の情報を正確に聞き出し、適切な判断を行う能力は、医療の質に直結するため、その育成は急務と言えます。しかし、教育現場では模擬患者の確保や評価作業の労力が大きいのが現状です。そこで、信頼できるAI評価システムが導入されることで、教員の負担が軽減され、多くの学生に対して同等クオリティの教育が提供できる可能性が開かれました。