AI活用で変わる宿探しの新データ：札幌と福岡の実態

AIによる宿探しの現状

近年、宿泊施設を選ぶ際にAIの活用が一般的になってきましたが、果たしてその実態はどうなのか、Synapse Arrows Pte. Ltd.が行った調査が興味深い結果を示しました。札幌と福岡を対象に、日本語と英語の異なる質問をAIに投げかけ、その反応を比較した結果、言語によって提示される宿泊情報に明らかな違いが見られました。

宿泊情報の入口

旅行を計画する際の情報源としては、Google検索や地図、じゃらん、楽天トラベル、一休.comなどが一般的です。加えて、SNSプラットフォームでの旅行投稿や失敗しないための知人からの口コミも重要です。最近では、ChatGPTのようなAIに予算や目的を伝えて宿探しをするスタイルが新たな選択肢として加わっています。

しかし、宿泊情報を選ぶ際に重要なのは、単に候補が挙げられるだけではなく、宿泊料金、食事の有無、部屋の設備が正確に紹介されることです。情報の誤解は、後の予約時や滞在時にトラブルを引き起こす可能性があるため、リサーチの段階でしっかりと確認することが大切です。

言語ごとの引用元の違い

調査の結果、札幌での日本語の宿泊候補の回答では、一休.comが最も多く引用されていました（15回答）。続いて、JTBとYahoo!トラベルがそれぞれ9回答を占めています。一方、英語での候補回答ではTrip.comが17回答を占め、ExpediaとTripAdvisorがそれぞれ14回答、13回答となっています。

福岡においても同様の傾向が見られ、日本語の回答では一休.comが15回答、英語ではHotels.comとAgodaがそれぞれ13回答でした。これらのデータから、宿名や設備の情報を把握しやすくする手段を講じることができると言えるでしょう。

公式サイトの役割

さらに、宿泊施設の公式サイトも重要です。札幌では、日本語の回答の64%、英語では69%が公式サイトを出典に挙げており、福岡ではそれぞれ65%、52%でした。予約サイトの情報だけでなく、公式サイトの正確な内容を確認することが滞在における満足度を大きく変える要因となります。公式サイトでは、部屋の種類や設備、チェックイン時間など、旅行者が知りたい詳細情報が正確に提供されている必要があります。

重複するホテル情報

宿泊施設・観光地の名称が重複した割合も注目すべき点です。札幌では47%、福岡では51%が名前が一致しており、一部の宿泊施設は双方の言語で全く異なる評価を受けていることが窺えます。このことは、宿泊者がどの情報源から選ぶかによって、選択肢が異なることを示唆しています。

日本語の宿探しの調査

なお、別の調査として、札幌の宿探しを日本語で尋ねた際の結果があります。25の質問を作成し、各AIに1回質問したところ、一休.comとじゃらんが各42回答を占め、Yahoo!トラベルは35回答でした。興味深いのは、Booking.comが1回答、Googleマップは0回答だった点です。AIが関連情報を一切利用しないわけではありませんが、顕在化した回答は限られています。

宿泊施設への提言

調査結果から、宿泊施設が見直すべき点が多数存在します。

- 日英の予約サイトで同じ宿名が一致するように、表記の統一を図ることが求められます。
- 部屋の条件や料金体系を整然とし、食事オプションや追加料金に関する情報も明確にする必要があります。
- 公式サイトの英語版の案内を充実させることで、海外旅行者が安心して予約できるよう準備することが有効です。
- 公式サイトから予約ページへのリンクを確認し、最新の情報を適切に提供することで、顧客の動機付けを高めます。

この調査が示すように、AIの発展は宿泊業界に新たな風をもたらしつつあり、情報の正確性と透明性が求められる時代となっています。AIに頼ることで宿泊選びは手軽になりましたが、同時に予約サイトや公式な情報をしっかりと確認する重要性も忘れてはなりません。