AIと自動化が生み出す新しいサプライチェーン改革の可能性

2026年8月21日、株式会社Mujin Japanが主催したオンラインセミナー「メーカー向け『AI需要予測×自動化で進めるサプライチェーン改革』」に、船井総研サプライチェーンコンサルティングの執行役員・中野好純氏がゲスト講師として参加しました。本セミナーでは、企業が直面するサプライチェーンの課題に対して、AIと自動化を利用して解決策を見出す方法が探求されました。

セミナーの背景と内容

参加者は、食品や日用品、機械など各ジャンルのメーカーがサプライチェーンの改革を模索する中で、計画から物流現場にかけての課題を解決する道筋を学ぶことができました。特に、多くの企業が抱える課題として、営業、生産、物流の連携不足や、需要予測の不確実性が挙げられます。

中野氏は、需要予測を単なる数値として処理するのではなく、販売・生産計画にいかに生かすかという点を強調し、業務改革におけるAIの活用方法について詳しく説明しました。例えば、現在、多くの企業でExcelや担当者の経験に依存している状況が続いていますが、これからはロジスティクスの自動化を進めることが重要だとされます。

参加者の声

参加者からは「自社の状況と重なり、解決のヒントが得られた」という声が多く、以下のような具体的な課題について意見が寄せられました。

- 欠品と余剰在庫の同時発生: 生産から物流に至るまでの情報共有の不足から、これらの問題が生じている。
- 需要予測の精度: 多くの企業が依然として経験則やExcelに頼っており、この依存から抜け出す必要性を感じている。
- 多様化する商品の管理: 品種や数量の変動が大きくなる中で、どのように自動化を進めていくかに頭を悩ませている。
- 経営と現場の分断: 経営計画と現場の運用の協調が取れておらず、サプライチェーン全体を最適化できないという悩みも多く報告されました。

セミナープログラム

第1講座:『販売・マーケティング領域におけるAI需要予測を起点にしたサプライチェーン改革』

講師: 中野好純
内容: サプライチェーンにおける問題と、改革の起点となるAI需要予測について。

第2講座:『メーカー物流におけるサプライチェーン自動化の実践手法』

講師: 嶋田岳史
内容: 物流の複雑化に伴う課題とその解決策。

今後の展望

AI技術を活用した需要予測と自動化は、サプライチェーンの効率化に大きく寄与することが期待されます。各企業がこれらの技術をいかに組み込み、自社に合ったソリューションを見つけ出すかが今後の競争力を左右すべき鍵となるでしょう。需要が変化する中で、適切な戦略を採ることが、サプライチェーン改革の成否を決定する大きな要素となるでしょう。各企業は、本セミナーで得た知識と洞察を基に、今後の改革を進めていくべきです。