インフラメンテナンスロボット白書2026年版が未来を照らす

インフラメンテナンスロボット白書2026年版が発刊

一般社団法人次世代社会システム研究開発機構（INGS）は、2025年11月28日に新たな白書『インフラ運用支援／メンテナンスロボット白書2026年版』を発刊しました。この白書は、インフラの老朽化や労働力不足といった社会問題に対し、ロボットやAI、IoT技術の融合で解決策を提示しています。

現状と市場の展望

近年、インフラ点検ロボット市場は急成長しており、2023年の市場規模は約17億円でしたが、2029年には45億円に達すると予測されています。特に、2025年から2032年の間に平均成長率（CAGR）は8.2%と高く、近未来におけるロボット技術の進化が期待されています。さらに、単なる機械化から「データ駆動型の予測メンテナンス」へと進化しつつあります。これは、AIによる異常検知やクラウド連携による遠隔監視、またデジタルツインの統合などによって、点検コストが50%から80%も削減される可能性があります。

こうした技術革新により、従来の点検作業の効率が飛躍的に向上しているのです。加えて、国土交通省は「次世代社会インフラ用ロボット開発・導入検討会」などを開き、政策面でもロボットの導入を急速に進めています。

利用シーンと効果

橋梁・トンネルの点検

ドローンやクローラー型ロボットを使った点検が主流になり、高所作業のリスクを排除。これにより、打音検査の精度も向上し、作業時間は70%短縮されています。

水道と下水道の検査

AI画像解析を搭載したCCTV点検ロボットは、欠陥検出率95%を達成。これにより、1キロメートルあたりの管路検査を効率化し、巨大都市のインフラ管理が可能になりました。

発電所の内部検査

4Kカメラを搭載したクローラー型ロボットにより、配管やタンクの内部を自動で走査。肉厚の測定精度は0.1mm以下に達し、設備の整備が容易になります。

スマートシティを支えるロボット

都市インフラの包括管理が可能なシステムが整備されつつあり、東京や大阪などの先進自治体では2025年から本格展開が期待されています。

今後の課題と展望

ロボット導入を促進するためには、デジタル基盤の構築が急務です。特に、マルチソースデータを管理するためのクラウドデータ基盤の整備は、企業のROIを3倍以上に改善する可能性を持っています。また、APIの標準化やオープンデータの実現が、相互運用性の確保に繋がります。

国土交通省の支援を受けた「AIセンタ構想」にも従い、点検AIの高度化を促進し、多機間でのデータ再利用を進める必要があります。段階的な導入とリスクの低減を図るためには、まずは危険な業務から優先的に取り組むべきです。