ソフトウェアテストにおける生成AIの活用を促進する新シラバス公開！

新たな可能性を秘めたCT-GenAIシラバスの現状

2026年10月28日、ソフトウェアテスト技術者資格認定組織であるJSTQBは、生成AIを活用したテスト方法についての新しいシラバス「CT-GenAI」を公開しました。このシラバスは、ソフトウェアテストの専門家に向けて、生成AIの活用法やそのリスク管理、導入方法についての包括的な知識を提供するものです。

シラバスの目的と重要性

新しいシラバス「CT-GenAI」は、2025年7月に発行されたCertified Tester Specialist Level Testing with Generative AIの日本語版として登場します。このシラバスの主な目的は、テスト担当者やソフトウェア開発者、プロジェクトマネージャーなどが生成AIを有効に活用し、ソフトウェアテストプロセスを効率化する手助けをすることです。

現代のソフトウェア開発において、時間とコストを削減し、高品質な製品を提供することが求められます。この背景において、生成AIの導入はその解決策となる可能性を秘めています。

シラバスの内容と特徴

この新しいシラバスでは、生成AIの基礎から始まり、テストプロセス全体での活用法に至るまでを詳しく解説しています。具体的には、以下のような項目が盛り込まれています。

1. テストプロセス全体での生成AI活用法

テスト分析や設計、実装において、生成AIがどのように役立つかを具体的に紹介しています。特に、成果物を迅速に生成するための技術が強調されており、プロンプトエンジニアリングの技法やテストタスクごとの生成AIの活用方法についても詳述されています。

2. プロンプトエンジニアリングの技術

テストタスクに合わせたプロンプトエンジニアリングでは、「役割」「コンテキスト」「指示」「入力データ」「制約」「出力形式」といった要素を組み合わせていきます。これにより、より効果的なテスト結果を得るための実践的な手法が身につきます。

3. リスク管理の重要性

生成AIを使用する際には、ハルシネーションやバイアスといったリスクがあります。新シラバスでは、これらのリスクを軽減する方法や、データプライバシーの確保に関する対策についても触れています。

4. テスト基盤の構築

LLM（大規模言語モデル）を利用したテストインフラの構築方法や導入プロセスに関する知見も網羅しています。この分野はソフトウェアテストの効率化において重要であり、特にテスト担当者やマネージャーが新たな役割を引き受けることに焦点を当てています。

無料でダウンロード可能

「CT-GenAI」は、JSTQBの公式ウェブサイト（https://www.jstqb.jp/syllabus/）から無料でダウンロードすることができます。これは、日本のソフトウェアテスト技術者の技術向上を支援するために提供されているもので、広く活用されることが期待されています。

JSTQBについて

JSTQBは、2005年からISTQBに加盟しており、日本におけるソフトウェアテストの資格認定を行っています。海外でも通用する資格を提供するJSTQBが、今回のシラバスを通じて生成AIの重要性を広く伝えることを目指しています。詳細はJSTQBの公式サイトやSNSで確認できます。

ソフトウェアテストの未来には、生成AIの導入が不可欠です。本シラバスを通じて、多くの技術者が新しい知識を学び、業界の進化を加速させることを期待しています。