ストックラボ、HubSpotとAIを活用した新たなマーケティング戦略を開始！

リユース事業を展開する株式会社ストックラボ（本社：東京都新宿区）は、CRMツール「HubSpot」と自社開発のAIモデルを組み合わせたリピート顧客向けのマーケティング運用（β版）を開始しました。この新たな試みは、既存顧客の属性や行動、購入履歴を元に、再来店の確度や関心が高いカテゴリを予測し、最適なタイミングで情報を届けることを目的としています。

背景と狙い

既存顧客の体験価値を向上させる方法として、単に通知の量を増やすのではなく、頻度やタイミング、文脈の整合性が重要です。通知が多すぎると読まれず、少なすぎると重要な情報が届かないリスクがあるからです。特にリユース事業の場合、入荷や価格改定、季節要因など即時的な要素が多く存在し、届ける情報がタイムリーである必要があります。このため、ストックラボでは、顧客との接点情報を一元化し、関連性の高い情報を配信する基盤を構築しています。

現状の課題

顧客接点のデータが店頭取引やオンライン、LINE、コールといった複数のチャネルに分散しているため、同日に異なる情報が重複して配信されることがあります。また、出張査定の完了状態が一方では完了扱い、他方では未完了というような見落としも生じています。これらの問題を解決するため、HubSpot上に接点情報を統合し、会員IDやユーザーIDを照合するシステムの構築に着手しました。これによって、キャンペーン配信の質を向上させる目的です。

AIの役割と活用法

ストックラボのAIは、配信量を増やすことではなく、顧客への情報提供の質を高める役割を担います。過去の接点データを分析し、再来店の確度や関心カテゴリを評価、次に何を提案するかを決定します。ただし、提案はAIのみによる自動配信ではなく、必ず人間の担当者による確認を経てから送信されます。この「Human-in-the-Loop」方式により、提案の質や文脈が確保されています。