製造業のデジタル化を支援する新たな協業
株式会社Spark+が株式会社電算システムと手を組み、製造業を中心とした現場業務に特化したAIエージェントの開発と導入を加速することを発表しました。両社はそれぞれの強みを活かし、企業が抱えるデータの断絶を解消し、業務効率を向上させることを目指しています。
協業の背景と目的
最初に注目したいのは、近年の日本企業におけるデータの取り扱いの現状です。現場では多くの非構造化データが件名に眠っており、PDFや図面、議事録などが基幹・業務システムに散見されます。これにより、必要な情報を得るまでのプロセスにかなりの時間を要することが指摘されています。そのため、データの統合と情報提供をスムーズに行うためのAIソリューションが求められています。
Spark+は、特殊帳票や図表を含む資料に特化したマルチモーダルRAG「ORION」を土台に、設計レビュープロセスの自動化や社内情報の横断検索が可能なエージェントを提供する実績があります。これにより、運用精度が91.7%に達し、業務の工数を大幅に削減した成果が報告されています。さらに、電算システムもGoogle Cloudやデータ分析において豊富な経験を活かし、基盤構築から運用まで一貫したサポートを行うことができます。
具体的な取り組み内容
両社はまず、製造業の設計や品質、生産プロセスに特に焦点を当てたAIエージェントの開発を行います。協業の初期段階として、社内向け勉強会や外部セミナーの実施を予定しています。これにより、製造業のITデジタル化を進めるための情報共有が行われ、具体的なケーススタディも発表される予定です。
共通の目険
1.
データ基盤の整備: 情報収集を効率的に行うためのデータ処理基盤の確立。
2.
横断検索機能の実装: 社内に散在する情報を迅速に検索し、必要なデータを迅速に利用できる仕組みを構築。
3.
AIエージェントによる業務支援: 現場システムやERPと接続し、業務上のタスクを自動で実行するエージェントの導入。
これらの項目は、業務の効率化やデータの蓄積、意思決定の迅速化に寄与することが期待されています。
今後の展開
具体的なマイルストーンとしては、2025年に社内向けの勉強会や外部向け共催セミナーを実施し、その後も共同でのPoCや業界別テンプレートの提供を拡大していく予定です。このような活動を通じて、企業が直面する課題に対し、実用的な解決策を提供できる体制を整えていく方針です。
両社の意気込み
Spark+の本田社長は、「クラウド基盤とAIエージェントの実装力を組み合わせ、企業が情報を『探し』『考え』『動く』プロセス全体を支援します」と語っています。また、電算システムの渡邉専務も、「AIエージェント技術の先進的な活用を促進し、企業のDXを加速させる」意気込みを示しています。
まとめ
この協業により、製造業はAIを活用した情報検索や意思決定の精度向上が期待されます。また、両社の先進技術を統合することで、新たな業務プロセスの確立と効率化が進むことが見込まれています。今後の展開に注目が集まります。