AIによる駅ナカ・商業施設の人流分析でフロア別データを可視化

AIを活用した人流分析の新たな時代

株式会社データワイズは、AI技術を駆使した人流分析サービス『Datawise Area Marketer』のフロア別分析機能を発表しました。2026年11月9日には、その詳細をまとめたホワイトペーパーが公開されました。この新機能は、商業施設、駅ナカ、複合ビルにおける人流データの解析を可能にし、特定のフロアにおける来訪者数や属性をしっかり把握できるようになります。

フロア別分析の重要性

駅ナカや複合ビルでは、1階と地下1階のカフェや食品スーパーの来訪者数が大きく異なることがあります。しかし、従来の一般的な人流分析では、ビル全体のデータしか取得できず、特定のフロアの来訪者数を詳細に把握することが困難でした。このため、企業は出店判断や販促の効果検証ができずにあきらめるケースも多くありました。

Datawise Area Marketerのフロア判別機能とは？

新たに導入されたフロア（階層）判別機能は、GPSデータを独自AIで解析し、各フロアごとの来訪者数を推定します。この機能により、各フロアの来訪者数や詳細な属性が把握できるようになりました。具体的には、年齢層、居住地、年収、世帯構成といったデモグラフィック情報まで確認できます。

具体的な活用例

1. 出店検討: 商業施設の入居予定フロアの来訪者数を事前に確認し、出店判断に活かす。
2. 既存店の評価: 同じビル内でもフロアごとに異なる来訪者の時間帯や属性を比較して、店舗運営を見直す。
3. 販促・品揃え: 自分の店舗フロアの客層に合わせてメニューやキャンペーンを策定する。
4. テナント誘致: 商業施設の運営者が各フロアの来訪者数をもとにテナント誘致やテナントミックスを見直す。

フロア判別機能ホワイトペーパー

『1階のカフェと3階のアパレル、どちらに人が集まるのか？』の問いにGPSデータを使って回答を提供するための詳細な資料がホワイトペーパーとして公開されます。主に店舗開発やエリアマーケティングを担当する法人向けに設計されており、無償で提供されます。

ウェビナー開催のお知らせ

2026年11月19日には、ウェビナー『人流分析、ビルインだとあきらめていませんか？〜Area Marketerによるフロア別分析のすすめ〜』が開催されます。スーパーマーケットや飲食チェーンの事例をもとに、具体的な分析プロセスを解説し、出店判断や既存店評価への活用方法を紹介します。

参加者向け特典

ウェビナー参加者には、自社が希望する施設のフロア別来訪者分析結果を個別相談でご覧いただける特典があり、数量限定での提供となります。

会社概要

株式会社データワイズは、東京都港区に本社を置き、AI技術を用いた位置情報データの解析を行っています。今田隆秀社長のもと、ジオデモグラフィック事業を中心に展開し、 ISO/IEC 27001というセキュリティ認証を取得しています。

このように、データワイズは、商業施設における人流分析の新しい手法を持つことで、店舗経営やマーケティング戦略を見直す重要な機会を提供しています。これからの取り組みが、業界にどのような変化をもたらすのか大いに注目です。