データ活用時代の必携ガイド！カスタムメタデータ活用法を無料公開

データ活用時代の必携ガイド：カスタムメタデータ

近年、デジタルトランスフォーメーション（DX）やデータ活用の重要性が高まる中で「メタデータ」という言葉を耳にする機会が増えています。しかし、「カスタムメタデータ」という言葉を聞いた瞬間に何を指すのか分からないと感じるビジネスパーソンも多いのではないでしょうか？このガイドでは、そのカスタムメタデータについて詳しくご紹介します。

カスタムメタデータとは？

カスタムメタデータとは、標準的なメタデータに自社独自の情報を追加することで、より活用価値を高めるための情報です。通常のメタデータは基本的な情報のみに留まりますが、カスタムメタデータを活用することで業務の現場で必要な情報を柔軟に追加・設定できます。

たとえば、Google Analytics 4（GA4）やSalesforceのようなツールでは、カスタムディメンションやカスタムメタデータ型を使用して、より詳細なデータ分析を行うための情報を追加することが可能です。これにより、ビジネスの意思決定をより迅速に行うことができます。

なぜカスタムメタデータが注目されるのか？

近年のデータ分析において重要なのは、「データ量」から「意味の量」へのシフトです。この変化は、データを単に集めるのではなく、そのデータの持つ意味を理解し、活用しなければならなくなったことを示しています。このような状況下では、カスタムメタデータが共通言語として重要な役割を果たします。

AI時代には、データを適切に活用するためのカスタムメタデータが不可欠です。企業が持つ各種データを活用し、AIを導入するための基盤作りにはカスタムメタデータが欠かせないのです。

カスタムメタデータ設計の実務プロセス

カスタムメタデータの設計は、目的とKPIに基づいて必要な情報を合理的に整理し、データモデルとメタデータモデルを一緒に描くことから始まります。これにより、誰が、いつ、どのようにデータを入力するかを明確にし、運用効率を高めることができます。

主要プラットフォームでの具体的な活用例

1. GA4のカスタムディメンション：個別の分析ニーズに合わせてデータの分類を行うことができます。
2. Salesforceのカスタムメタデータ型：設定のコード化を図ることで、開発プロセスをスムーズにします。
3. DAM・オープンデータにおける活用：メタデータを利用してアセットの管理を効率化します。