AIとGoogle検索の乖離が示唆するBtoBマーケティングの新常識

近年、生成AIの普及に伴い、BtoBビジネスにおいてもその影響が顕著に見られるようになりました。特に、ユーザーが「BtoB向けの営業支援ツールでおすすめは？」とAIに尋ねることで、特定の企業名が推薦される一方で、多くの企業がその候補から外れる現象が発生しています。この問題を検討するため、StockSun株式会社が実施した実態調査により、AI推薦とGoogle検索との間の乖離がどのような影響を及ぼすかが明らかになりました。

調査の背景

StockSun株式会社は、主にセールス・マーケティングSaaS業界の31社に対して、人気のAIモデルであるChatGPT、Gemini、Perplexityを用いて、実際のユーザーを想定した質問を行いました。この調査は、各AIモデルに対して30種類の疑問を投げかけ、合計270回にわたって実施されました。その際、AIによる回答に含まれる約4,000件のURLを収集し、Google検索における指名検索ボリュームや被リンク関連の指標と突合させるという徹底した方法で進められました。

AI推薦とGoogle検索の相関関係

調査結果から得られた知見の一つは、全体としてはGoogle検索の指名検索ボリュームが高いブランドほど、AIの回答に登場しやすくなる傾向があるということです。しかし、一方で個別に見ると順位の乖離が多く観測されました。
- 例えば、指名検索で業界2位のブランドが、AI推薦では6位に留まるケースや、指名検索で17位のブランドがAIでは3位に推薦されることもありました。これらの結果は、従来のSEO施策だけではAI評価を確保できない場合があることを示唆しています。

自社ドメインの引用率について

また、AIの回答に含まれているURLを集計した結果、自社サイトよりも第三者メディアからの引用が大半を占めることが浮き彫りになりました。オウンドメディアの効果が見られるブランドもある一方で、自社サイトがほとんど言及されない事例も存在しました。この点が、競合との差を生み出す重要な要因となっています。

AI×SEOの新たな戦略

BtoBマーケティングの担当者は、今後の戦略において、AIによる可視性を定量的に計測する仕組みが求められます。SEO指標との関連性を把握しつつ、AI回答の露出を別の指標として並列にモニタリングする必要があります。このようにして、企業は洗練されたブランド戦略を構築できるでしょう。

まとめ

本調査を通じて明らかになったことは、AIの時代においてはSEOの効果が一定程度は残りつつも、AIによる推薦で優遇されるためには別のアプローチが必要となるということです。AI検索においてどのように自社が可視化されるかについて、積極的に取り組むことが成功の鍵となるでしょう。従来の手法だけでは足りない時代が訪れているのです。