ストックマーク、製造業特化型生成AI基盤開発に着手し新たな知識活用を目指す

ストックマーク、製造業特化型生成AI基盤開発に着手

ストックマーク株式会社が、経済産業省及びNEDOが推進するプロジェクト「GENIAC」の第3期に採択されたことで、製造業特化型の生成AI基盤の開発に本格的に取り組むことを発表しました。このプロジェクトは、日々変化するビジネスシーンにおいて点在する「暗黙知」を抽出し、形式知化することを目的としています。これにより、業務の効率化やナレッジの有効活用が期待されています。

事業の概要

今回のプロジェクトでは、日本の基幹産業である製造業向けに特化したマルチモーダルAI基盤が開発されます。この基盤の主な目的は、文書内に含まれる専門性の高いドキュメント、例えば実験レポートや製品マニュアル、業務フロー図などを正確に理解し、業務の生産性を向上させることです。これらの資料は、実際の業務において必須ですが、専門的な知識が求められ、従来技術では理解しづらい部分が多いのが実情です。

ストックマークは企業でのデータの収集・構造化において数々の成功事例を持ち、300社以上のエンタープライズ企業からのフィードバックを基にした開発を進めています。6ヶ月間の開発期間を想定しており、製造業におけるナレッジ継承の課題解決に貢献することが期待されています。

生成AIの重要性

最近の企業では、生成AIの活用ニーズが急速に高まっています。特に、ドキュメントワークの効率化を図るため、生成AIがどのように導入されるかが焦点となっています。多くの業務文書には、テキストだけでなく複雑な図表やレイアウトが含まれ、従来の自然言語処理技術では対応が難しいしゃ舞止。そこで、マルチモーダル生成AIが登場し、さまざまな形態の情報を同時に捉える能力を持つことから、企業の生産性向上に貢献できると期待されてます。

特に製造業においては、熟練者の知見といった暗黙知の継承が急務です。この知識は文書化されていることが少ないため、経験豊富な技術者でないと理解しづらい部分があります。本プロジェクトでは、それらの暗黙知を形式知化する仕組みを実現し、より多くの従業員がアクセス可能な形にすることで、技術の継承や新たな価値の創造を目指します。

ストックマークの実績

ストックマーク株式会社は、これまで7年にわたって蓄積したビジネスデータ基盤を活用し、生成AIによる様々なプロジェクトを支援してきました。特に、自社開発した日本語特化型のAIモデルや、マルチモーダル基盤モデルにおいては、不良品のリスクを軽減するなど、実際の業務に直結した成果を上げています。また、他企業との協業によって、国内最大規模のAIモデル開発にも参画しており、社会実装に向けて着実に実績を積んでいます。

ストックマークが目指すのは、製造業の知識資産を次世代に伝えることです。これによって、日本の製造業の国際競争力を高めることを期待しています。成熟した技術への移行と教育の両面から、この革命的なプロジェクトは、業界に新たな風を吹き込むことでしょう。

結論

ストックマークの取り組みは、業務の合理化や知識の有効活用に向けて大きな一歩を踏み出します。このプロジェクトは、製造業における暗黙知の形式知化を図るものであり、働く人々にとっても新たな機会を提供するものであるといえます。おそらく今後の発展により、製造業の知識の蓄積と運用がこのプロジェクトを通じてさらに進化していくことでしょう。