AI時代の成功にはインフラとデータ準備が必須である理由

AI時代の成功に必要な要素

インテリジェントデータインフラストラクチャ企業であるNetAppが発表した最新の調査結果によると、AIを活用したビジネス成功にはデータの準備状態と堅牢なインフラが欠かせないことが明らかになりました。これは、IDCが実施した「Enterprise AI Maturity Study（企業のAI成熟度調査）」に基づく内容であり、企業がAI活用のために必要な変革を推進する上での指針となっています。

調査の目的

今回の調査は、企業がAIの進化にどのように対応しているか、またその成果をどのように実現しているかを明らかにすることを目的としています。結果は、AIを導入している企業における課題や成功の秘密、また成熟度の違いによる成果の違いが示されています。

AIの成熟度とビジネス成果

AIにおいて最も成熟した「AIマスター」企業は、その収益が平均24.1％上昇し、コストも25.4％削減されるなど、明確なビジネス成果を挙げています。このように、データのレディネスとインフラストラクチャの整備が、企業の成長において重要な役割を果たしていることが確認されました。

一方で、多くの企業がAIインフラの不備を抱えているのも事実です。調査によると、84％の企業が「AIに最適化されていない」と感じており、ストレージの刷新が急務とされています。しかし、2024年から2025年にかけて、その必要性が減少したものの、依然として多くの課題が残されている状態です。これらのボトルネックを解消するためには、企業全体でデータの質に目を向け、根本的な改善を図る必要があります。

セキュリティの重要性

最近の調査では、AIマスター企業の62％がAI関連のセキュリティ予算を増やしており、一方で成熟度の低い企業はこの数字が16％にとどまっています。これはAIを取り巻くセキュリティの重要性が高まっていることを示しており、特にデータを安全に保護するためのインフラ整備が前提条件として求められています。

エージェント型AIの対応

さらに、AIマスター企業はエージェント型AIに対応する能力でも他社をリードしています。こうした企業では、データ、セキュリティ、インフラストラクチャがすでに整っており、競争力を維持しやすい環境があります。一方で、成熟度が低い企業は生成AIの部分導入にとどまっており、全社的なスケーリングに課題が残る状況です。

企業が目指すべき方向性

AI時代において、成功するためにはインテリジェントデータインフラストラクチャが必要不可欠です。信頼性の高いデータ運用とアーキテクチャの拡充が、持続的なビジネスインパクトを生むための条件です。NetAppの最高製品責任者Syam Nair氏が指摘するように、データの品質に注力し、クラウドに最適化されたフレキシブルでスケーラブルなアーキテクチャを構築することが、AIを実ビジネス価値へと転換する鍵となります。

調査方法

本調査は、2024年および2025年に、AI関連のIT業務に従事する1,200名以上の意思決定者に対して実施されました。分析を通じて、様々な企業がどのようにAIを導入し、その結果どのようなビジネスメリットを享受しているのかを明らかにしました。企業のAIへの取り組み状況は、AIエマージェント、AIパイオニア、AIリーダー、AIマスターという4段階に分類されており、各企業の成熟度を把握する手助けとしています。

最近のAIブームの中で、単なる実証実験にとどまらず、持続可能なビジネスへと進化するための施策が必要です。AIの本質的な価値は、その背後にあるデータ運用と供給チェーンの整備にあります。今後も、AIを取り巻く環境はますます進化していくでしょう。企業は、これに対応するために迅速な戦略的施策が求められる時代に突入しています。

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