日本初のAI活用による上場企業のIR最適化サービスが開始

株式会社シュタインズが発表した「AI時代のIR最適化パッケージ」は、上場企業のIR発信をAI技術に基づいて改革する新たな試みです。企業のIRコミュニケーションは、投資家に正確な情報を提供するための重要な要素ですが、AIの進化に伴い、その在り方も変わりつつあります。シュタインズの新サービスは、生成AIを用いて企業の評価や認識を可視化し、継続的なモニタリングを実現しようとするものです。

新サービスの概要

今回発表された「IR Intelligence」は、企業がどのように生成AIに認識されているかを定期的に分析するサービスです。具体的には、以下のような機能を持っています。

- AI認識のスコアリング／可視化：AIが企業をどのように整理しているかを把握し、その変化を追跡します。
- 定点観測：月次もしくは高頻度でのAI認識の変化をチェック。
- マルチモデル比較：ChatGPTやGeminiといった異なるAIモデル間での認識の違いを比較。
- カスタムプロンプト：実際の投資家が抱える質問を基にした分析を行います。
- 競合比較：同業他社との認識差を把握し、誤解の起点を特定します。

この「IR Intelligence」は単発の調査に留まらず、継続的なモニタリングが前提です。これにより、企業は自社のIR活動がどのようにAIに伝わっているのかを常に把握できます。

改善支援サービスの提供

さらに、シュタインズは企業の情報設計と発信運用の改善支援も行います。モニタリング結果をもとに、次に何を改善すべきかを明確にし、その実装への伴走支援を行うのです。

- 誤解ポイントの特定：どの論点がどのAIでどのようにズレているかを明確にします。
- IRとしての骨子の整理：一文定義や売上・利益の整理など、正しい情報設計を支援。
- 発信テンプレートの整備：投資家とのQ&A形式の文書作成や、競合比較の統一を旨とします。
- 継続的な発信運用支援：noteなどを活用し、原稿制作や編集、図解などを含む支援を行います。

具体的なプロセスと効果

このサービスの導入フローは、ヒアリングからスタートし、AIの回答内容診断、改善の設計、実際の運用といったステップを経て進められます。これにより、単なる測定にとどまらず、実践に基づいた改善が可能になるため、企業は投資家からの誤解を減少させることが期待されます。

シュタインズは、この新しいIR支援の取り組みを通じて、企業と投資家の信頼関係をより強固なものにし、AI時代に最適なIR運用の構築を目指しています。新たなサービスを通じ、業界の中でのポジションを確立し、今後の展開に注目が集まっています。