生成AIが変える製造業の品質保証—日本品質管理学会での研究発表

生成AIが製造業の品質保証を革新する

2026年11月14日、慶應義塾大学矢上キャンパスにて、日本品質管理学会の第56回年次大会が開催されます。この場で、株式会社EpicAIは、生成AIを活用した故障解析（FTA：Fault Tree Analysis）の新たな品質評価手法について発表します。これは、製造業における品質保証を一手に担う画期的な研究です。

研究の背景と目的

本研究では、国土交通省が提供する自動車のリコール届け出情報を基に、FTAが実際の故障原因を探る上でどの程度役立つかを検証します。多くの企業が直面する課題に対し、AIの力を借りてより効率的な品質管理を行うことを目指しています。

生成AIの導入

EpicAIは、品質検証のプロセスに生成AIを導入した「LLM as a Judge」と呼ばれるAI判定器を開発しました。このシステムは、品質専門家の判断を模倣し、専門家同士の意見の一致率を確認します。専門家の経験則を学習し、リアルタイムで判断を行うことで、これまでの手法よりも迅速かつ精度の高い評価が可能になります。

研究の成果

今回の発表では、AIを用いた故障の木解析が、実際の故障原因に対する対策検討の手助けとなるかを検討した結果を報告します。また、専門家の判断を再現した際のAIの精度についても明らかにする予定です。
この新たな評価手法により、企業はリコール対応の迅速化や、さらなる予防策の検討が可能になると期待されています。