AI技術を駆使した熊本地震の建物被害自動判読が成功

AI技術と衛星データを駆使した熊本地震の建物被害判読

熊本地震は、2023年の大規模な自然災害の一つで、多くの建物が損壊しました。災害後の迅速なが支援が求められる中、サグリ株式会社は、株式会社テラ・ラボと共同で、最先端のAI技術を活用した建物被害の自動判読に成功しました。この取り組みにより、被害状況の把握が大幅に向上しました。

概要

サグリ株式会社（兵庫県丹波市に本社を置く）は、SAR衛星データと高精度航空画像を統合し、AI解析による建物被害の自動判読を実現したと発表しました。これにより、被災地域の状況を可視化する新たな手法が確立されました。特に、高解像度の航空画像を活用し、建物損壊を正確に特定することが可能となりました。

衛星と航空機を組み合わせた手法

今回のプロジェクトでは、 SAR衛星が提供する広域的なデータを活用し、特に注目すべき調査エリアを選定しました。SARデータの解析に基づき、テラ・ラボは約7cmの高精度航空画像を取得し、これに対してサグリのAI技術が適用されました。この手法により、建物一棟ごとの被害状況を把握することができるようになり、65棟の被害家屋を自動で抽出することにも成功しました。

被災地域全体を俯瞰

大規模な災害の際には、情報が特定の地点に集中しがちで、全体における被害状況の把握が難しくなることがよくあります。過去の災害においては、被害の甚大な地域でも情報発信が少ないため、遅れた支援が問題視されていました。サグリとテラ・ラボは、この新しい手法により、被災地域全体を広く把握できるだけでなく、被害の少ない地域でも必要な情報を効果的に抽出することができるように目指しています。