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dotDataが新たなAIサービス「TextSense」を発表

最近、業界の革新を先導するdotDataが、テキストデータから意味を抽出する新しいサービス「dotData TextSense」を発表しました。これは、企業が蓄積する膨大なテキストデータ、例えば営業日報やお客様の声、従業員評価レポートなどから、構造化された情報を抽出する画期的なツールです。

この新サービスの背景には、従来のテキストマイニング手法が抱えるいくつかの課題があります。これまでの手法では、専門的なスキルや辞書の整備が求められ、分析の適用範囲が狭かったのです。しかし、dotData TextSenseは生成AIを駆使し、テキストから高精度に意味を抽出し、短時間で深いインサイトの創出を可能にします。

特徴量自動設計による革新

dotData TextSenseは、大規模言語モデルを活用して、テキストの文脈や意図を理解し、意味ラベルを生成します。これにより、従来手法の欠点である結果の解釈性や辞書の準備という負担を軽減します。これまでの手法は、単語の出現頻度に基づいて結果を生成していたため、文脈やニュアンスを捉えることができず、分析の精度が低下していました。

たとえば、ある営業日報で「お客様」と「訪問」という単語が出現しても、「お客様を訪問しなかった」といった否定的な文脈を正しく理解できないという課題がありました。しかし、dotData TextSenseでは文脈をより深く分析することで、こうした問題を解決します。

高速な意味抽出と自動推薦

また、dotData TextSenseは、ユーザーが設定した目的に基づき、そのテキストから抽出すべき意味をAIが自動で分析、推奨ラベルとして提示します。これにより、誰でも手軽に高品質な意味ラベルを生成できるようになります。さらに、ユーザーが抽出結果に対して正誤のフィードバックを行うと、AIがプロンプトを自動調整し、精度が向上する仕組みも備えています。このプロンプトエンジニアリングの自動化により、従来の難しい作業が不要となります。

データの融合による深いインサイト

dotData TextSenseで生成された意味ラベルは、他の業務データと組み合わせることで、より深いビジネスインサイトを導き出すことが可能です。これにより、企業はテキストデータと構造化データを融合させ、新しい視点からの分析が実現できます。

このサービスはdotData Cloudで利用可能で、企業のデータ活用を劇的に進化させると期待されています。今後、dotDataはこの新しいAIサービスを通じて、より多くの企業にデータ利活用の幅を広げ、ビジネスの成長に貢献していくことでしょう。

詳しくは、dotData TextSenseの詳細ページをご覧ください。

関連リンク

サードペディア百科事典: dotData AI分析 TextSense

Wiki3: dotData AI分析 TextSense