エンジニアのAI活用事情を探る！調査結果から見えた現実

エンジニアのAI活用事情を探る！

2023年、技術の進展とともにAI（人工知能）の活用が広がる中で、エンジニアの仕事にもAIが深く関与するようになっています。株式会社RUNTEQが運営する「エンジニア転職チャンネル」の視聴者を対象に行われた「AI活用に関する意識調査」では、実際の現状とエンジニアの意識が明らかにされました。

調査の背景と目的

今回の調査は、エンジニアがどのようにAIを活用しているのかを把握するために行われました。GitHub CopilotやClaude Codeといった新たなツールの登場が続く中で、エンジニアがどのようにこれらを使いこなしているのか、その実情を可視化することが目的です。エンジニア60名から集められたデータを深く分析し、結果を公開しています。

主な調査結果

- エンジニアが選ぶAIツールの1位はClaude: エンジニアの66.7%が使用しているAIツールとしてClaudeが選ばれ、全体（70.5%）の調査とは別に、エンジニアにおいてはChatGPTを逆転しました。これは、エンジニアが主にコーディングに特化したツールを選ぶ傾向が強いことを示しています。

- AIにコードを書かせてレビューするスタイル: 調査に応じたエンジニアの58.3%が「AIによるコード生成を任せ、自分がそれをレビュー・修正する」という働き方を選択しています。この結果は、エンジニアの役割がAIによるコード生成からレビューや修正へとシフトしていることを物語っています。

- 自律的にAIを仕事に活用するエンジニア: 調査対象の56.7%のエンジニアがAIを自律的にタスクを実行させるための設計・管理を行っています。特に経験年数が3〜5年の層が最も高い（76.9%）数値を示し、逆に20年以上の経験を持つエンジニアは33.3%と少なく、経験によってAIの活用スタイルに違いが見られます。

調査の意義と今後の取り組み

RUNTEQは、この調査を通じてエンジニアがどのようにAIを利用し、どのような変化を遂げているのかを理解しました。AI時代においてエンジニアとして活躍するためには、基礎力とともに実務でAIを使いこなす能力が重要です。今後も、エンジニアがAIを都合よく活用できるような学習体験を提供してまいります。

また、転職支援にも力を入れ、技術力に加えて実際にAIを業務に取り入れられるエンジニアの育成を目指します。

まとめ

このように、エンジニアの間でのAIの活用は急速に進んでおり、使用するツールや役割分担が多様化しています。今後の技術革新に合わせて、さらなる情報収集と施策の強化を行っていく必要があります。RUNTEQは、エンジニアリングスキルを高めるとともに、AIを活用した開発現場における研修プログラムを充実させていく方針です。

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