AI時代に求められる人材育成：判断経験設計の重要性

AI時代の人材育成

リクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、980社・33.8万人の実践と分析を通じて、AI時代に必要な人材育成の新しい考え方「判断経験設計」を発表しました。この設計は、今の働き方改革の影響を受けた職場環境で、従業員の判断力を育成するために欠かせないアプローチとされています。

判断の重要性

多くの企業では、部下や若手社員へ知識や手順を教えることは行われていますが、それでも彼らが自分で判断する力を身につけることが難しいという現実があります。これは、実務の中で経験を積む機会が減少していることが一因です。

近年の働き方改革や業務のIT化により、短時間での効率的な成果を求められる現場では、従業員が試行錯誤する余裕が少なくなっています。そのため、判断経験が蓄積されにくい状況が生まれています。従来の作業モデルに基づいた進め方では、顧客や案件に応じた柔軟な対応が難しく、特に新しい挑戦が求められる場面では困難が生じます。

判断経験設計の必要性

AI時代に必要なのは、ただ単に知識を教えるだけではなく、従業員が実際の業務を通じて判断経験を積むことができるように設計された仕事の体制です。リクエスト株式会社では、この「判断経験設計」が人材育成の核であると定義しています。実際に働く中で、自分の判断を重視し、なぜその判断を下したのかを明確に振り返ることで、従業員の判断力が育ちます。

具体的には、「条件の違いを見て進める仕事」の重要性が強調されます。前の成功事例をただ模倣するのではなく、状況に応じて何を優先するべきかを考えることが求められています。一見同じように見える仕事の進め方でも、本質的には異なります。

様々な職場での働き方

判断経験が育つために重要なのは、過去のやり方だけを参考にするのではなく、異なる条件を見極めながら進めることです。そのためには、上司と連携し、なぜその判断をしたのかを言語化する機会が必要となります。また、結果を次回の基準として利用することで、従業員は継続的に判断能力を高めることができます。

今後、企業が適応すべきは、業務を安定させるためだけに過去のやり方をなぞるのではなく、現実の業務において判断経験を意識的に残すことが要求されます。これは、担当者が自分の考えを形にするための重要なステップです。AI時代には、従来の教え方の見直しとともに、実務の中に判断経験を意識的に組み込むことが急務です。

未来に向けた判断経験

リクエスト社では、この考え方を「判断経験設計」として具体化し、これまでのやり方を見直す手助けをしています。例えば、すでに多くの企業が直面しているであろう「経験不足」に対して、判断経験を積むための明確なガイドラインを提供し、実際の業務に密接に寄り添った方法での人材育成を支援しています。

AI時代において、人材育成の枠組みを再構築し、次世代の人材が素早く対応できる判断力を身につけるために、今、企業には「判断経験設計」が求められているのです。今後の人材育成がどのように変化していくのか、注目が集まります。