生成AI導入の実態調査、満足度と課題が顕在化！

株式会社Helpfeelが実施した調査によると、有料の生成AIを導入している企業の約9割がその活用に満足している一方、約8割が何らかの課題を感じていることが明らかになりました。こうした背景には、生成AIが持つ力強い業務効率化の可能性がある一方、具体的な課題が存在することがわかりました。

調査の概要

本調査は、2024年10月3日から5日の間に、合計1,007人を対象に行われました。対象となったのは、有料の生成AIを導入している企業のツール導入立案者や運用担当者です。調査の結果、生成AIが主に「リサーチ・分析」「顧客対応」「文書作成」の分野に利用されていることが確認されました。

さらに、特に多くの企業が感じている課題として、『データプライバシーの懸念』『情報漏洩・セキュリティの懸念』『ハルシネーション』が挙げられました。これにより、企業が生成AIを導入する際には、効率性を求めるだけでなく、そのリスクと向き合うための準備も必要であることが浮き彫りになりました。

満足度調査

調査において、「生成AIを導入してその効果に満足していますか？」という質問に対して、約9割の回答者が「非常に満足している（30.4％）」「割と満足している（58.0％）」と答え、全体的に高い満足度を示しました。

一方で、導入による課題を感じている人も多く、具体的には約8割が『かなりの課題を感じた（19.5％）』『やや課題を感じた（58.1％）』と回答しました。このギャップが、企業にとっての新たな挑戦となっています。

課題の詳細

調査では、導入理由と感じた課題の関連性も調べられました。リサーチ・分析、顧客対応自動化、文書作成を目的にした企業では、約4割が重大な課題を感じたとしています。これに対し、情報収集を理由とする企業では、課題を感じないという回答が多く見られました。この現象は、導入目的がシンプルな場合は課題が少ないことを示しています。

主な課題

1. データプライバシーの懸念 : 37.0％
2. 情報漏洩・セキュリティの懸念 : 36.8％
3. ハルシネーションの発生 : 30.8％

これらの結果から、企業は生成AIを効果的に活用しつつも、安全性や正確性に関する問題に直面していることがわかりました。

社内ルール整備の必要性

課題を感じる企業に対して、社内での生成AI利用ルール整備に関する質問も行われました。ハルシネーションに関するルールが整備されている割合は45.2％にも達しましたが、情報漏洩やデータプライバシーについては整備が進んでいない企業が多いことがわかりました。

特に、社内でルールをしっかりと整備する必要が求められています。『データプライバシー』『情報漏洩・セキュリティ面』を課題と感じている方は、社内ルールが整備されていないケースが多く、ルールの整備が課題解決に直結すると考えられます。

まとめ

生成AI導入は満足度が高く、その利点は明らかですが、同時にさまざまな課題にも直面しています。データプライバシーやセキュリティ面の懸念は、今後の企業運営において無視できない要素であり、いかにこれらの課題を解消していくかが、企業の信頼性に大きく影響します。Helpfeelのような企業が提案する新たなソリューションやルール整備が、より良い未来の実現に寄与することが期待されています。