VicOneがDEF CON 34でロボットセキュリティコミュニティを設立、その目的とは？

VicOneがDEF CON 34で「Robotic Hacking Community」を立ち上げ

トレンドマイクロの子会社であるVicOne株式会社は、2026年8月6日から9日まで米国ラスベガスで開催される世界的なハッカーカンファレンス「DEF CON 34」において、新たにロボットおよびフィジカルAI領域のセキュリティを専攻とするコミュニティ「Robotic Hacking Community（以下RHC）」を立ち上げます。このコミュニティの主な目的は、ロボットが直面するセキュリティ課題に対して研究者や開発者が集まり、その情報を検証・共有する場を提供することです。

RHCの活動内容

RHCは、フィジカルAI分野におけるセキュリティ問題を議論する場として設計されており、特に自律型ロボットやAIドローンの安全性に焦点を当てています。VicOneが運営するイノベーション研究ラボ「LAB R7」での脅威研究を基盤に、コミュニティは各種ワークショップや研究発表を計画しており、特に注目すべき内容としては、CTF（Capture The Flag）形式のチャレンジ「セーフティ・ストレステスト」が挙げられます。

セーフティ・ストレステストの詳細

「セーフティ・ストレステスト」では、参加者がデジタルツイン環境にアクセスし、AIロボットに対する攻撃や防御を実践的に学ぶことができます。このテストはフィジカルAIを取り巻く新たなリスクを評価するために特別に設計されており、ミッションは六つの安全性領域に分かれています。具体的には、AIロボットの思考を狙う「プロンプトインジェクション」や、AIポリシーモデルを汚染する攻撃、視覚的な入力を用いた欺瞞攻撃など多岐にわたります。

また、このプログラムでは、クライアントや企業が実際に物理的なロボットを危険にさらさずに失敗を検証できるシミュレーション環境が整えられています。これにより、安全性評価やリスク管理に必要な視点を企業が身につけることができ、実用的な知識が得られます。

フィジカルAIの進化に伴うリスク

近年、フィジカルAIの使用範囲は拡大しており、工場や公共空間での活用が進んでいます。しかし、センサーやクラウド接続、AIモデルなど多様な要素に依存するこれらのシステムは、従来の機械的故障だけでは説明できない新たな安全性リスクをもたらしています。VicOneでは、過去18か月間に20件以上のセキュリティインシデントを確認しており、AIロボットの認識や判断に影響を及ぼす可能性について深刻に考えています。

VicOneのビジョンとコメント

VicOneの最高経営責任者（CEO）マックス・チェン氏は、ロボットが大規模言語モデル（LLM）や視覚言語モデル（VLM）を組み込むことで、予期しない安全性リスクが生まれてしまう懸念を表明しています。AIロボットが周囲の状況を認識し、判断して動作を行う中で、サイバーセキュリティが重要な要素となることを強調します。