開発支援AIツールの最新動向、インフラジスティックスが発表した調査結果

インフラジスティックス・ジャパンによる開発支援AIツール利用ランキング

最近、インフラジスティックス・ジャパン株式会社が日本国内の情報システム開発会社を対象に行った調査の結果が発表されました。この調査は、開発支援AIツールの利用状況を明らかにし、今後の業界動向を示唆しています。調査対象は200社で、オンラインアンケートに基づいています。

主な調査結果

まず驚きの結果としまして、開発支援AIツールの利用ランキングにおいて、上位3つに位置づけられたのは、OpenAI社の技術を基盤とするツールたちです。具体的には、以下のような順位となっています。

- 1位: ChatGPT (45.0%)
- 2位: GitHub Copilot (39.0%)
- 3位: Microsoft Copilot (22.0%)

これらのツールは、今後も多くの開発者に活用されることが予想されるため、注意が必要です。特にプログラミングに特化しているものだけでなく、汎用的なAIツールも開発支援に寄与しています。

利用シーンの多様性

調査では、AIの活用場面が「検索の延長」と「IDEとの密接な連携」という二つの側面で行われていることが明らかになりました。これにより、開発者は複数の方法で AI ツールを利用し、その利便性を向上させています。

AI活用に対する障壁と法的リスク

AIが普及する中で、プログラミングにおけるAI利用に対する障壁は意外にも低い結果となりました。しかし、最も懸念されているのは「AIが生成するコードがGPL違反を招くリスク」です。このことは、AI技術導入において必要な課題を示唆しています。今後、企業は法的リスクを回避しながら、AIを戦略的に活用しなければならなくなります。

AI導入における課題

調査を通じて、いくつかの情報システム開発会社がAI導入に際し、様々な課題を抱えていることがわかりました。特に下記の点が顕著です：

- ユーザ要件の変動
- 納期の短縮
- テスト工程との連携

これらの課題はAIが解決できる可能性を秘めており、今後のAI技術の進展に注目が集まります。特に、システム開発ではユーザ要件が頻繁に変わるため、AIツールはその判断をサポートする重要な道具となり得るでしょう。

結論と今後の展望

この調査結果からは、日本の情報システム開発会社におけるAIツールの活用が広がっていることが伺えます。しかし、法的リスクのマネジメントや、ユーザ要件の変動に迅速に対応できる体制の構築が求められます。今後は、AIを効果的に活用し、これらの課題に立ち向かう企業が、次のステージでの成功を収めることでしょう。

インフラジスティックス・ジャパンの「Reveal」などのBIツールを活用し、データ視覚化や分析を行うことで、これらの課題に対処する手助けも期待されます。AI活用の普及に伴う新たな市場動向にも注目が必要です。