サッカー試合動画データセットの提供開始でAI開発が加速！

サッカー試合動画データセットの提供開始

Visual Bank株式会社（東京都渋谷区）は、AI学習用データソリューション『Qlean Dataset』の新たなラインナップとして、
『サッカーの試合動画データセット』を発表しました。この新しいデータセットは、AI開発や商業利用において、さまざまな応用が期待されています。

『Qlean Dataset』とは？

『Qlean Dataset』は、商業利用が可能なオリジナルデータラインナップを提供するプラットフォームです。データは用途や精度、納期に応じて柔軟に組み合わせられ、プロジェクトに最適なデータ素材を提供します。最近では、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社との連携を強化し、ラインナップの拡充を図っています。

サッカー試合動画データセットの詳細

新たに加わった『サッカーの試合動画データセット』は、以下の特徴を持っています。

- データ種別: 動画
- 被写体属性: 10代〜40代の男性8名
- データ容量: 35.48GB
- 件数: 28
- データ形式: mp4
- 撮影環境: サッカーコートでの定点撮影

このデータセットは、実際の試合の映像を4時間11分56秒にわたって収録しており、さまざまな視点からの映像を提供しています。この映像データは、自動解析や評価に役立つため、多くの研究者や開発者にとって有用なリソースとなるでしょう。

使用例とユースケース

この動画データセットは、以下のような具体的な用途で活用されることが予想されます：

1. 戦術解析とフォーメーション分析
複数の視点から収録された映像を利用して、選手間のパス経路やフォーメーションの変化を自動解析するAIモデルの開発に活用できます。これにより、戦術理解や試合戦略の最適化にも寄与します。

2. 選手の動作検出と認識
ドリブルやシュート、パスなどの基本動作を学習させ、個別の選手に対するパフォーマンス評価や動作特徴量抽出に役立てることができます。

3. 放送・配信における自動編集
マルチカメラ撮影による試合映像を基に、ハイライト抽出や自動ダイジェスト生成を行うAIモデルの開発にも利用でき、スポーツ中継の効率化に貢献します。

4. 審判支援とフェアプレー判定
オフサイドやファウルなどのシーンを検出するAIモデルを研究開発することにより、公平性の高い判定支援システムの構築を支援します。

5. VRトレーニングシミュレーション
試合映像を基にしたVR空間を構築することで、実際の試合を模したトレーニング環境を創出し、選手の判断力向上に寄与します。

6. ARによる観戦体験の強化
ARグラスを用いて試合映像解析を行うことで、観戦中にリアルタイムで選手の動作データや戦術情報を表示する新しい観戦体験を実現します。

このように、サッカー試合動画データセットは様々な分野での利活用が期待され、AI開発や研究を加速させる重要な資料となるでしょう。

まとめ

Visual Bankが提供する『Qlean Dataset』は、AI開発のための革新的なデータソリューションです。特に新たに追加されたサッカーの試合動画データセットは、スポーツ解析や戦術研究に大きな可能性を秘めています。今後もさらなるデータラインナップの充実が期待されており、研究者や開発者にとって貴重なリソースとなりそうです。