Netskope Oneの進化とAIセキュリティ強化
Netskopeは、ネットワークとセキュリティ業界の最前線で戦っている企業です。この度、彼らは次世代のセキュリティを目指し、統合型プラットフォームNetskope Oneに新たにデータセキュリティポスチャ管理(DSPM)の機能を追加しました。これにより、企業はより多くのAIセキュリティユースケースをカバーできるようになります。
近年、AIの導入が加速する中で、企業には新しいリスクが生じています。特に、機密データが大規模言語モデル(LLM)などに取り込まれるリスクや、従業員によるシャドーAIの利用が増加している点に注意が必要です。Netskope Oneの新機能により、これらのリスクに対抗する手段が提供されることでしょう。
AIセキュリティの新たな課題
企業がAIを導入するにつれ、複雑なエコシステムが形成されています。このエコシステムには、一般的なパブリック生成AIアプリケーションや、AIを統合したさまざまなビジネスアプリケーションが含まれます。それぞれのアプリケーションには異なるアクセス権限が設定され、相互に連携しながら業務が進行しています。これに伴い、攻撃対象領域が拡大し、セキュリティの可視化や対策に新たな課題が生まれました。
Netskope Threat Labsが発表した「2025年版生成AIクラウド&脅威レポート」では、昨年だけで生成AIアプリケーションに送信されるデータ量が30倍に増加したことが報告されています。この増加の背景には、職場でのシャドーAIの利用があり、従業員の72%が個人アカウントを使用しているとされています。これは、AIを活用する際のリスクを考える上で重要な情報と言えるでしょう。企業は、AI活用の生産性を妨げることなくリスクを軽減するために、統一的なアプローチが求められます。
Netskope Oneの新機能
Netskope Oneに搭載されたDSPMの新アップデートには、データの可視化とリスク管理が大幅に向上する機能が含まれています。これにより、組織は次のようなことが可能になります。
- - 安全なトレーニング環境の構築:機密情報や規制対象データを不適切にLLMに取り込まれることを防ぎます。DSPMは、SaaSやIaaS、PaaS、オンプレミス環境のデータリスクを特定し、適切に管理する役割を果たします。
- - データコンテキストによるリスク評価:NetskopeのDLPエンジンと連携したDSPMは、AI関連の活動のリスクレベルをより正確に把握し、セキュリティチームに重点的なアプローチを促します。これにより、AIポリシーの決定を情報に基づいて行うことが可能になります。
- - ポリシーによるデータガバナンスの自動化:データの分類やソースに基づいて、AIに使用可能なデータに関するポリシーを自動的に適用し、承認されたデータのみの利用を保証します。
NetskopeのCEOサンジェイ・ベリ氏は、組織がAIエコシステム内でのデータ利用に関する可視性を持つことの重要性を強調しています。データがどのように利用され、アクセスされるかを把握することで、企業はAIアプリケーションの導入を促進しつつ、リスクを低減できるのです。
結論
Netskope Oneの新機能により、企業は安全で責任のあるAI活用を実現できる基盤を整えつつあります。これにより、組織全体のAI活用状況を的確に把握し、リスクに応じた柔軟できめ細かな保護を施すことが可能になります。AIの可能性を最大限に引き出し、ビジネスの生産性を維持しながら、強固なセキュリティ体制を築くことが求められています。
Netskopeは、常に最新のセキュリティとネットワーク技術を追求し、数千社の企業に対して強力なソリューションを提供しています。これからのAI活用の進展を見据え、安全な環境での活用を目指して取り組んでいくことでしょう。