AI解析の新技術、グラフ構造化を解説する動画公開

最新のAI解析技術「グラフ構造化」を学ぼう

Push型のデータ駆動型経営を実現する株式会社Curiositasが運営するLibertyDataが、AI解析の根底を支える「グラフ構造化」技術に関するショート動画を公開しました。作業効率を向上させ、高度なデータ活用を可能にするこの技術は、特に製造業や化学・製薬業界でのデータ活用において重要です。

グラフ構造化技術とは？

グラフ構造化技術は、データを視覚的に整理し、各要素の関係性を明確にする手法です。特に膨大なデータを扱う中で、効率的に情報を抽出し、業務にインパクトを与える解析を実現します。この新技術は、AIによる解析精度を高め、業務の本質を理解したデータ変換を可能にします。

多様な業界での活用事例

LibertyDataでは、このグラフ構造化技術を用いて、化学、製薬、製造業を中心とした各種支援を行っています。例えば、化学業界ではデータの資産化を実現し、製薬業界では新薬開発のスピードを加速させるなどの実績があります。また、製造業では図面業務の自動化が進まずその技術的課題を解決するための事例も紹介しています。

ITmedia Virtual EXPO 2026 冬への出展

また、2月10日から3月13日まで開催される「ITmedia Virtual EXPO 2026 冬」にも出展し、多くの企業にこの技術を紹介しています。このオンライン展示会では、製造業の最新動向や課題解決のためのアプローチを共有し、多くの参加者からの注目を集めています。

代表取締役佐藤辰勇の考え

株式会社Curiositasの代表取締役である佐藤辰勇氏は、データ活用が進む中で企業が直面する問題について言及しています。「多くの企業が技術を導入しているものの、期待した効果を得られないのは技術だけに注目し、業務の本質を理解していないからです」とのこと。グラフ構造化技術は、専門知識を融合させ、高精度な解析を実現するために必要不可欠なものです。

企業概要とサービス内容

LibertyDataが提供するサービスは多岐にわたります。自社開発のデータ活用プラットフォーム「Liberty DSP」をはじめ、データの資産化を支援する「データDXラボ」、データ運用の専門家による最適なデータ活用シナリオの設計など、業界を問わず150案件以上の支援実績を誇ります。データを強みとした新規事業の創出にも貢献しており、今後も様々な領域でサービスを拡大していく予定です。